[发明专利]一种自动翻频的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体地，涉及一种自动翻频的方法及装置。

背景技术

传统NOKIA系统频率优化主要是依赖于从BSC（Base Station Controller,基站控制器）侧提取的DAC&CF（Defined Adjacent Cell&Channel Finder，）数据建立干扰矩阵进行频率优化的一种优化方式，该优化方式存在以下缺陷：

（1）无线网络规划和优化的自动化程度较低，由于MS(Mobile Station，移动台)日常上报的测量数据仅限于邻区内的BAlist，想要反映全网的BCCH（Broadcast Control Channel，广播控制信道）频点对某小区的干扰情况，需手动向BAlist里添加测量频点；

（2）无线网络规划和优化的效率较低，如果全网需要扫频的频段较宽，那么扫频时间相对较长；

（3）扫频能力较低，每天只能收到BAlist表里面的频点测量信息，最多32个；

（4）精确度低，由于传统的干扰矩阵是基于小区间的C/I（Carrier/Interference，载干比）得到，由于计数器加总的原因，精确度相对较低；

（5）干扰矩阵是基于小区间的C/I得到，而且传统的C/I建模方式中C/I与用户感知是非线性关系；

（6）扫频周期较长，由于采用分批手动更换测量频点的做法，只能在一个周期内，分批进行测量。

同时，扫频期间需要封网，外加扫频能力低、周期较长、效率较差、自动化程度较低等缺陷，因此不适宜经常开展，这些问题严重影响频率优化的效率和效果。

发明内容

本发明是为了克服现有技术中频率优化效率低的缺陷，根据本发明的一个方面，提出一种自动翻频的方法。

根据本发明实施例的一种自动翻频的方法，包括：执行链路的测量并获取测量数据；对测量数据进行预处理，获得对FEP数据的统计，构建干扰矩阵；根据干扰矩阵制定频率优化方案；根据频率优化方案对频率进行修改，对整网频点进行频率规划。

优选的，对测量数据进行预处理，获得对FEP数据的统计，具体包括：根据以下公式确定FEP数据：

FEPco=total_fep_co_channelnbr_of_samples]]>

FEPadj=total_fep_adj_channelnbr_of_samples]]>

其中，FEPco为同频干扰导致的帧差错率，FEPadj为邻频干扰导致的帧差错率，total_fep_co_channel为总的同频干扰导致的帧差错采样点数，total_fep_adj_channel为总的邻频干扰导致的帧差错采样点数，nbr_of_samples为总的采样点数。

优选的，根据干扰矩阵制定频率优化方案，具体为根据干扰矩阵利用遗传基因算法制定最优频率优化方案，包括：

系统建模，将整个网络作为一个种群，每个小区作为一个个体，小区的频率分配作为个体的染色体，组成染色体的基因为可用频率范围；根据适应度函数计算个体适应度函数的值，并根据个体适应度函数的值剔除最差个体，在选择最优个体后进行交叉操作和变异操作；在满足终止条件时，停止迭代，否则继续计算、选择、交叉和变异操作。

优选的，适应度函数为：