[发明专利]一种“网络马甲”的检测方法

权利要求书

1.一种“网络马甲”的检测方法，其特征在于：该方法包含三个阶段：首先根据虚拟社会用户的交互信息构建“相似观点”网络；然后根据用户的写作风格对“相似观点”网络进行裁剪；最后利用社区发现算法对裁剪后的“马甲”网络进行社区划分，处于同一个社区的ID被看作是某个人的“网络马甲”； 具体实施步骤如下：

1）利用给定的网络社区用户交互数据构建“相似观点”网络；

2）从“相似观点”网络中选择节点对                                               , 从语料数据库提取这两个ID发表的所有评论，构建两个样本集；调用T检验，判断两个评论样本集是否存在显著性差异；如果两个样本没有显著性差异，将节点对边界保留；否则, 将节点对边界裁剪；

3）利用社区发现算法，对裁剪后的“马甲”网络进行社区划分；根据划分的结果，处于同一个社区的用户ID即为某个人的“网络马甲”。

2.根据权利要求1所述的“网络马甲”的检测方法，其特征在于：步骤1）中，对于两个用户和，如果他们存在相似的兴趣、并且对参与讨论的话题有相似的观点，则认定他们是“好友”关系，可以构建“相似观点”网络模型，即将整个虚拟社会网络看成一个图,其中图中的每个节点表示网络社区中的注册用户；任意两个节点的边界表示用户之间的某种社会关系，网络社区中的社会关系是根据用户间的评论或留言建立的；设表示用户对用户的评论次数，（）表示用户和用户对某一话题的态度一致性；如果用户和用户满足，并且，其中, ，那么和之间存在一条无向边，且边上的权值。

3.根据权利要求2所述的“网络马甲”的检测方法，其特征在于：虚拟社会网络包括四种类型的特征：文本特征、句法特征、结构特征和特殊内容特征；文本特征包括基于字符的词汇特征、词汇丰富性特征和文字长度频率特征；句法特征包括虚词、标点符号和词性特征；结构特征代表作者组织一段文字的方式；特殊内容特征包括与特定主题相关的特殊文字或字符。

4.根据权利要求1所述的“网络马甲”的检测方法，其特征在于：步骤3）中，社区发现算法提取的“马甲”网络具有全局稀疏，局部稠密的特点；其节点也存在明显的“群落”结构，即同一个“群落”中的节点连接紧密，“群落”间的节点连接稀疏。