[发明专利]一种应用于项目管理系统的实时数据智能关联计算方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种项目管理系统的实时数据的计算方法，具体的涉及一种应用于项目管理系统的实时数据智能关联计算方法。

背景技术

项目管理系统中的实时数据是反应整个项目的运转情况，而对于项目管理系统中的实时数据的运算是确保整个项目的真实性与完整性，现有的项目管理系统的数据计算方法使得管理质量不够完整，计算方法缓慢、机械，不能真实完整的体现真个项目的运转情况。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种项目管理系统的实时数据智能关联计算方法，到实时数据准确、快速的存取以及自动的感应现存数据的实际情况，使得项目管理者能够掌握整个项目运转情况以及其真实性。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种应用于项目管理系统的实时数据智能关联计算方法，包括以下步骤，

步骤一，为项目管理系统建立数据库，并将项目管理系统的数据存储在所述数据库中；

步骤二，根据项目管理系统的数据在数据库中建立一个步长索引表，所述步长索引表与所述项目管理系统的数据相匹配；

步骤三，根据快速搜索算法对步长索引表进行快速搜索，查找出关联数据；

步骤四，建立快速搜索算法和遗传算法的关联，并通过进行遗传算法，实时提取数据库中的项目管理系统数据。

本发明的有益效果是：本发明一种应用于项目管理系统的实时数据智能关联计算方法是基于“快速搜索算法”、“遗传算法”进行扩展，达到实时数据准确、快速的存取以及自动的感应现存数据的实际情况，使得项目管理者能够掌握整个项目运转情况以及其真实性。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述索引表的字节长度为256。

进一步，在所述步骤三中，根据快速搜索算法对步长索引表进行快速搜索之前，先确定数据长度，将数据长度的参数传递到索引表中进行查找关联数据。

采用上述进一步方案的有益效果是：据快速搜索算法对步长索引表进行快速搜索之前，先确定数据长度，将数据长度的参数传递到索引表中进行查找关联数据，可以提高搜索速度。

进一步，所述遗传算法的基本运算包括初始化、个体评价、选择运算、交叉运算、变异运算、终止条件判断。

附图说明

图1为本发明一种应用于项目管理系统的实时数据智能关联计算方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

如图1所示，一种应用于项目管理系统的实时数据智能关联计算方法，包括以下步骤，

首先，为项目管理系统建立数据库，所述索引表的字节长度为256，并将项目管理系统的数据存储在所述数据库中；

然后，根据项目管理系统的数据在数据库中建立一个步长索引表，所述步长索引表与所述项目管理系统的数据相匹配；

接着，根据快速搜索算法对步长索引表进行快速搜索，查找出关联数据，根据快速搜索算法对步长索引表进行快速搜索的方法为，先确定数据长度，将数据长度的参数传递到索引表中进行查找关联数据；

最后，建立快速搜索算法和遗传算法的关联，并通过进行遗传算法，实时提取数据库中的项目管理系统数据；所述遗传算法的基本运算包括初始化、个体评价、选择运算、交叉运算、变异运算、终止条件判断。

本发明一种应用于项目管理系统的实时数据智能关联计算方法是基于“快速搜索算法”、“遗传算法”进行扩展，达到实时数据准确、快速的存取以及自动的感应现存数据的实际情况，使得项目管理者能够掌握整个项目运转情况以及其真实性。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。