[发明专利]基于Android平台的智能备忘录策略审计系统在审
申请号: | 201310736895.0 | 申请日: | 2013-12-25 |
公开(公告)号: | CN103984535A | 公开(公告)日: | 2014-08-13 |
发明(设计)人: | 王立进;徐勤;李荣;朱燕涛;冯桂勇;周云龙 | 申请(专利权)人: | 北京安码科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/44 | 分类号: | G06F9/44 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100082 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 android 平台 智能 备忘录 策略 审计 系统 | ||
技术领域
本发明涉及Android平台、智能备忘录策略审计技术,特别涉及基于训练集和关键字标准的审计和优化。
背景技术
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由Google公司和开放手机联盟领导及开发。当前基于Android系统的开发比较流行,而且Android系统就目前客户喜欢度和成熟度来说也是比较高的。随着目前人们生活节奏越来越快,日程提醒显得尤为重要。
本发明在一定程度是基于智能化的,故在此有用到隐马尔可夫模型(Hidden Markov models,HMM),隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析,例如模式识别。
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)作为一种统计分析模型,创立于20世纪70年代。80年代得到了传播和发展,成为信号处理的一个重要方向,现已成功地用于语音识别,行为识别,文字识别以及故障诊断等领域。在附图说明中图6:
x-隐含状态
y-可观察的输出
a-转换概率(transition probabilities)
b-输出概率(output probabilities)
图6主要强调了HMM的状态变迁。有时,明确的表示出模型的演化也是有用的,在图7中我们用x(t1)与x(t2)来表达不同时刻t1和t2的状态。 在这个图中,每一个时间块(x(t),y(t))都可以向前或向后延伸。通常,时间的起点被设置为t=0或t=1。
附图说明
图1为系统总体架构图;
图2为关键字提取规范示例图;
图3为短信处理生成备忘录图;
图4推送给用户的提示框及用户需要做的操作图;
图5用户自己判断以及对备忘记录的完善图。
图6隐马尔可夫模型状态变迁图
图7状态转移图 。
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