[发明专利]一种网络健康状态的评估方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及网络领域，尤其涉及一种网络健康状态的评估方法和装置。

背景技术

随着网络技术的不断发展，人们对网络的依赖日渐增强，网络的结构变得越来越复杂。随着网络结构的日益复杂，对网络管理的要求也越来越高，网络运维人员想要随时掌握目前的网络健康状况以便进行网络维护也变得日益困难。

现有技术中，网络运维人员只能借助网管系统中的统计信息，依赖于运维管理经验通过对多个模块的综合分析才能在一定程度上了解当前网络的状态，并且准确性较低。比如目前的网络评分模型都是通过设备、链路的关键业绩指标(Key Performance Indication，KPI)指标来衡量网络的健康状况。然而，有时随着KPI指标的逐渐上升，用户的满意度却逐渐下降，评估结果缺乏一定的准确性。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于如何更加直观和准确的评估网络的健康状态。

为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面提供了一种网络健康状态的评估方法，包括：

将待测网络的m个不同类型的网络状况参数划分为n个网络特征集合，并计算每个网络状况参数对应的子健康指数，m和n均为大于1的整数且n≤m；

根据每个网络状况参数的子健康指数和预设的子权重系数计算出每个网络特征集合对应的中间健康指数；

根据n个中间健康指数和预设的n个中间权重系数计算并显示所述待测网络的总健康指数，所述总健康指数用于表征所述待测网络的健康状态。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述将待测网络的m个不同类型的网络状况参数划分为n个网络特征集合的步骤之前，还包括：

若接收到获取待测网络的健康状态的触发指令，执行所述将待测网络的m个不同类型的网络状况参数划分为n个网络特征集合的步骤。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述将待测网络的m个不同类型的网络状况参数划分为n个网络特征集合的步骤之前，还包括：

根据预置的学习样本采用权重计算算法确定每个子权重系数和中间权重系数。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述权重计算算法包括

遗传算法或最大熵值算法。

结合第一方面至第三种可能的实现方式中的任一种，在第四种可能的实现方式中，所述计算每个网络状况参数对应的子健康指数的步骤包括：

计算网络状况参数与预置的参考值的比值，并根据所述比值和预置的理想子健康指数确定出该网络状况参数的子健康指数。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，网络特征集合至少包括网络可用性集合、网络可靠性集合和网络安全性集合。

结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，还包括：

显示与所述待测网络关联的图标；根据所述总健康指数确定所述图标的颜色并在所述图标上显示所述总健康指数。

本发明实施例第二方面提供了一种网络健康状况的评估装置，包括：

第一计算模块，用于将待测网络的m个不同类型网络状况参数划分为n个网络特征集合，并计算每个网络状况参数对应的子健康指数，m和n均为大于1的整数且n≤m；

第二计算模块，用于根据每个网络状况参数的子健康指数和预设的子权重系数计算出每个网络特征集合对应的中间健康指数；

健康指数计算模块，用于根据n个中间健康指数和预设的n个中间权重系数计算并显示所述待测网络的总健康指数，所述总健康指数用于表征所述待测网络的健康状态。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，还包括：

触发模块，用于若接收到获取待测网络的健康状态的触发指令，指示所述第一计算模块开始工作。

结合第二方面或第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，还包括：

学习模块，用于根据预置的学习样本采用权重计算算法确定每个子权重系数和中间权重系数。

结合第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述权重计算算法包括

遗传算法或最大熵值算法。

结合第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述第一计算模块用于计算网络状况参数与预置的参考值的比值，并根据所述比值和预置的理想子健康指数确定出该网络状况参数的子健康指数。

结合第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，网络特征集合至少包括网络可用性集合、网络可靠性集合和网络安全性集合。