[发明专利]一种强实时故障诊断方法及系统

权利要求书

1.一种强实时故障诊断方法，其特征在于，包括：

获取知识库文件，并对知识库文件中的故障规则进行静态优化，生成优化后的知识库文件；

解析优化后的知识库文件，生成动态知识库；

获取故障诊断征兆数据，启动故障诊断，根据所述故障诊断征兆数据搜索所述动态知识库，并记录故障诊断时间；

在测试和训练时判断所述故障诊断时间是否超过软时间阈值；

若所述故障诊断时间超过所述软时间阈值，则将故障诊断的结果作为后件，与故障诊断的前件一起生成新的规则库文件，将所述新的规则库文件加入到知识库文件中，得到更新后的知识库文件，以便解析更新后的知识库文件继续进行下一次故障诊断；

在部署使用时判断故障诊断时间是否超过硬时间阈值，若所述故障诊断时间超过所述硬时间阈值，则终止当前故障诊断，以便重新获取故障诊断征兆数据，并重新进行故障诊断。

2.根据权利要求1所述的强实时故障诊断方法，其特征在于，在获取知识库文件之前还包括：

通过编辑和修改变量库、事实库、用户模型规则、专家规则库、规则解释信息库以及故障征兆数据信息，生成知识库文件，所述用户模型规则引用了用户自定义算法库中函数的规则。

3.根据权利要求1所述的强实时故障诊断方法，其特征在于，在解析优化后的知识库文件，生成动态知识库之后，还包括：

关联和管理动态变量库、动态事实库以及进程虚拟机，向动态事实库和所述动态知识库中创建、删除以及修改动态事实和动态知识。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的强实时故障诊断方法，其特征在于，所述获取故障诊断征兆数据为：

通过对应的I/O接口获取故障诊断征兆数据。

5.根据权利要求4所述的强实时故障诊断方法，其特征在于，还包括：

通过对应的I/O接口实现诊断故障结果的输出。

6.一种强实时故障诊断系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取知识库文件；

静态优化模块，用于对所述第一获取模块获取的所述知识库文件中的故障规则进行静态优化，生成优化后的知识库文件；

解析模块，用于解析优化后的知识库文件，生成动态知识库；

第二获取模块，用于获取故障诊断征兆数据；

故障诊断模块，用于启动故障诊断，根据所述故障诊断征兆数据搜索所述动态知识库，并记录故障诊断时间；

判断模块，用于在测试和训练时判断所述故障诊断时间是否超过软时间阈值；

更新模块，用于在所述判断模块判定所述故障诊断时间超过所述软时间阈值时，将故障诊断的结果作为后件，与故障诊断的前件一起生成新的规则库文件，将所述新的规则库文件加入到知识库文件中，得到更新后的知识库文件，以便解析更新后的知识库文件继续进行下一次故障诊断；

所述判断模块还用于，在部署使用时判断故障诊断时间是否超过硬时间阈值；

执行模块，用于在所述判断模块判定所述故障诊断时间超过所述硬时间阈值时，终止当前故障诊断，以便所述第二获取模块重新获取故障诊断征兆数据，进而重新进行故障诊断。

7.根据权利要求6所述的强实时故障诊断系统，其特征在于，还包括：

生成模块，用于在所述第一获取模块获取知识库文件之前，通过编辑和修改变量库、事实库、用户模型规则、专家规则库、规则解释信息库以及故障征兆数据信息，生成知识库文件，所述用户模型规则引用了用户自定义算法库中函数的规则。

8.根据权利要求6所述的强实时故障诊断系统，其特征在于，还包括：

管理模块，用于在所述解析模块解析优化后的知识库文件，生成动态知识库之后，关联和管理动态变量库、动态事实库以及进程虚拟机，向动态事实库和所述动态知识库中创建、删除以及修改动态事实和动态知识。

9.根据权利要求6-8中任一项所述的强实时故障诊断系统，其特征在于，所述第二获取模块具体为：通过对应的I/O接口获取故障诊断征兆数据。

10.根据权利要求9所述的强实时故障诊断系统，其特征在于，还包括输出模块，用于通过对应的I/O接口实现诊断故障结果的输出。