[发明专利]一种基于社交网络分析的业务推荐方法和系统有效
| 申请号: | 201310704134.7 | 申请日: | 2013-12-19 |
| 公开(公告)号: | CN104734898B | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
| 发明(设计)人: | 杨维嘉 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团上海有限公司 |
| 主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 朱佳 |
| 地址: | 200060 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 社交 网络分析 业务 推荐 方法 系统 | ||
1.一种基于社交网络分析的业务推荐方法,其特征在于,包括:
根据第一用户的历史通信记录,确定与所述第一用户存在关联的至少一个其他用户,并获取所述第一用户与所述至少一个其他用户进行交互时所采用的每一类通信方式的通信量信息;
根据所述第一用户与所述至少一个其他用户进行交互时所采用的每一类通信方式的通信量信息,计算所述第一用户和所述至少一个其他用户之间的交互因子;
根据所述第一用户的历史业务信息,确定所述第一用户申请的每一类业务的使用信息并进行除权处理;
根据所述第一用户和所述至少一个其他用户之间的交互因子,以及所述第一用户申请的每一类业务的经除权处理的使用信息,分别确定所述第一用户申请的每一类业务的推荐优先级,并向所述第一用户推荐当前优先级最高的业务;
其中,所述根据所述第一用户和所述至少一个其他用户之间的交互因子,以及所述第一用户申请的每一类业务的经除权处理的使用信息,分别确定所述第一用户申请的每一类业务的推荐优先级,并向所述第一用户推荐当前优先级最高的业务,包括:
根据所述第一用户和所述至少一个其他用户之间的交互因子,以及所述第一用户申请的每一类业务的经除权处理的使用信息,计算所述第一用户的业务接受度;
根据所述第一用户在每一类业务上的申请情况,获得所述第一用户的业务申请函数和业务普及率;
根据所述第一用户的业务接受度、业务申请函数和业务普及率,计算所述每一类业务相对于所述第一用户的使用优先级;
根据每一个业务相对于所述第一用户的使用优先级,向所述第一用户推荐当前优先级最高的业务。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一用户与所述至少一个其他用户进行交互时所采用的每一类通信方式的通信量信息,计算所述第一用户和所述至少一个其他用户之间的交互因子,包括:
根据所述第一用户与所述至少一个其他用户进行交互时所采用的每一类通信方式的通信量信息,计算所述第一用户和所述至少一个其他用户进行交互时在所采用的每一类通信方式上的通信量分布,并计算所述第一用户和所述至少一个其他用户的通信频繁度;
再根据所述第一用户和所述至少一个其他用户之间对应的通信量分布和通信频繁度,计算所述第一用户和所述至少一个其他用户之间的交互因子。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,采用以下公式计算所述第一用户和所述至少一个其他用户进行交互时在所采用的每一类通信方式上的通信量分布:
E(a,b)=-∑i∈T(a,b)pilog pi
式中,E(a,b)表示用户a与用户b进行交互时在所采用的每一类通信方式上的通信量分布,T(a,b)表示用户a与用户b进行交互时所采用的通信方式种类,pi表示第i种通信方式的通信次数在所有通信方式的通信次数中所占的比例。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,采用以下公式计算所述第一用户和所述至少一个其他用户的通信频繁度:
式中,P(a,b)表示用户a和用户b的通信频繁度,Interaction(a,b)表示用户a和用户b之间的通信次数,Interaction(a,*)表示用户a和与用户a存在关联的所有用户之间的通信次数。
5.如权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,再根据所述第一用户和所述至少一个其他用户之间对应的通信量分布和通信频繁度,计算所述第一用户和所述至少一个其他用户之间的交互因子,包括:
采用以下式子计算用户a和用户b之间的交互因子:
式中,I(a,b)表示用户a和用户b之间的交互因子,表示用户a和用户b的通信频繁度,E(a,b)表示用户a和用户b进行交互时在所采用的每一类通信方式上的通信量分布,E(a,*)表示用户a和与用户a存在关联的所有用户进行交互时在所采用的每一类通信方式上的总体通信量分布。
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