[发明专利]一种视频推荐方法及服务器在审

专利信息
申请号: 201310698049.4 申请日: 2013-12-18
公开(公告)号: CN104333773A 公开(公告)日: 2015-02-04
发明(设计)人: 靳丹 申请(专利权)人: 乐视网信息技术(北京)股份有限公司
主分类号: H04N21/258 分类号: H04N21/258;H04N21/254
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 100089 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 推荐 方法 服务器
【说明书】:

技术领域

发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种视频推荐方法及服务器。

背景技术

随着互联网网络带宽的不断增加,视频点播、直播技术得到了迅速发展,网络视频节目越来越受人们的青睐,尤其是宽带互联网、数字电视网、手机3G(3rd-generation,第三代移动通信技术)网络的逐渐普及,视频流媒体产业将迎来一个空前的发展机遇。

其中,视频推荐是视频网站帮助用户查找并观看某个特定领域视频的方法和工具。相对于传统的视频目录浏览方式或者视频搜索方式,视频推荐能够在用户不确定合适的搜索词的情况下,发现用户需求的特定领域,在该领域内进行推荐,避免了搜索词的输入和层次目录的多次点击过程,使得查找并观看某个特定类型的视频更加简单容易。

现有的视频推荐技术,主要包括两种方法。分别是基于视频协同过滤推荐和基于用户协同过滤推荐。基于视频协同过滤推荐是通过计算观影记录中的目标视频和视频数据库中的视频的相似度,将视频数据库中的与该目标视频最相似的视频推荐给用户。其中,不同视频之间的相似度大小往往是在设置视频数据库的同时就通过人为操作而设置好的。而基于用户协同过滤推荐则是基于观影记录,计算目标用户的观影记录与其他用户的观影记录的相似度,并将最大的该相似度所对应的用户最近看过的视频推荐给目标用户。针对第一种方法而言,不同视频之间的相似度容易受到上述人为操作中引入的主观判断的影响从而导致视频推荐准确度较低;而针对第二种方法而言,按照该方法推荐给目标用户的视频很有可能是其他用户所喜爱的而非目标用户期望观看的,从而也存在着视频推荐准确度较低的问题。

因此,有必要提供一种视频推荐准确度较高的视频推荐方法及服务器来克服上述缺陷。

发明内容

本发明的实施例提供一种视频推荐方法及服务器,通过分析用户的历史观看记录确定用户喜爱的视频类型,进而将相应的用户偏好提醒消息推送至用户终端,实现了针对单一用户立体化的地视频推荐。

为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:

本发明的实施例提供一种视频推荐方法,包括:

获取用户的历史观看记录;

根据所述历史观看记录,统计所述用户对于不同类型视频的点击量;

根据所述用户对于不同类型视频的点击量,确定所述用户喜爱的视频类型;

根据所述用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息并推送至用户终端,所述用户偏好提醒消息包括所述用户喜爱的视频类型对应的视频的信息。

所述获取用户的历史观看记录包括:

响应于用户登录操作获取用户标识;

获得保存的、与所述用户标识相对应的所述历史观看记录。

所述历史观看记录中包括所述用户分别对所述不同类型视频开始进行观看的时刻;则

根据所述用户对于不同类型视频的点击量,确定所述用户喜爱的视频类型,具体包括:

根据预先设置至少两个时间段,确定所述用户分别对所述不同类型视频开始进行观看的时刻分别所属的时间段;

分别确定所述用户在各个所述所属的时间段内对于视频的点击量;

根据确定出的所述用户在各个所述所属的时间段内对于视频的点击量,确定所述用户在各个所述所属的时间段内分别喜爱的视频类型。

根据所述用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息,包括:

根据所述至少两个时间段以及当前时刻,确定所述当前时刻所属的时间段;

根据所述当前时刻所属的时间段,以及确定出的所述用户在各个所述所属的时间段内分别喜爱的视频类型,确定所述用户在所述当前时刻所属的时间段内喜爱的视频类型;

根据所述用户在所述当前时刻所属的时间段内喜爱的视频类型,生成所述用户偏好提醒消息。

在所述将用户偏好提醒消息推送至用户终端的播放界面之前,还包括:

向所述用户偏好提醒消息内添加对应视频的链接,建立所述用户偏好提醒消息与所述用户喜爱的视频类型对应的视频的播放页面的链接关系。

所述根据所述用户喜爱的视频类型,生成用户偏好提醒消息具体包括:

根据所述用户喜爱的视频类型,查找所述用户喜爱的视频类型所对应的视频及相应的视频信息,所述视频信息包括所述视频的名称、开播时间及播放地址链接;

根据查找到的视频及视频信息,生成所述用户偏好提醒消息。

本发明的实施例提供一种服务器,包括:

获取单元,用于获取用户的历史观看记录;

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