[发明专利]一种电力通信传输网运行趋势分析方法

权利要求书

1.一种电力通信传输网运行趋势分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：获取基础数据，为趋势分析模型提供动态参数和静态参数；

步骤2：性能突变分析，基于性能参数预警阀值，判断采集到的动态参数是否越限，如若越限，直接产生性能告警；

步骤3：性能平稳变化时趋势分析，根据动态采集到的性能参数，采用二次动态指数平滑法构建误码率和光功率分析模型；并通过最速下降迭代法，结合动态参数和历史数据，获得趋势分析权值，进而构建线性预测方程；

步骤4：预警计算，性能预测结果输出，综合动静态参数和线性预测方程，计算出未来时刻的性能指标值，以指标趋势曲线方式输出；并结合预警阀值，输出告警或报告。

2.根据权利要求1所述的电力通信传输网运行趋势分析方法，其特征在于，在所述步骤1中,动态参数为通过传输网管的北向接口直接采集到的误码率和光功率的性能数据，通过规范设备网管北向接口、定义数据格式与通信协议实现设备网管与综合网管之间性能数据的准确性。

3.根据权利要求1所述的电力通信传输网运行趋势分析方法，其特征在于，在所述步骤1中,静态参数包括：

趋势分析线性方程的预设常量，即一次指数平滑初值

动态指数平滑法中平滑参数的初值α₀；

为计算平滑参数α和动态平滑参数所设定的最速下降迭代法的控制精度ε。

4.根据权利要求1所述的电力通信传输网运行趋势分析方法，其特征在于，在所述步骤3中,

运行趋势分析模型为：设｛Y_t｝为时间序列及其观测值，则具体的二次动态指数平滑法模型为：

其中α是给定的平滑参数（0<α<1）；为t期动态指数平滑参数；为t期一次指数平滑值；为t期二次指数平滑值；为t+T期的预测值,T为预测期数；a_t和b_t为t期线性预测参数；

初值为：S0(1)=α1-(1-α)tΣi=1t(1-α)t-iYiS0(2)=α1-(1-α)tΣi=1t(1-α)t-iSi(1)]]>即以采集到的误码率和光功率序列｛Y_t｝和其一次平滑值各自的加权平均分别作为平滑初值，其中Y_i为｛Y_t｝序列中的具体值。

5.根据权利要求1所述的电力通信传输网运行趋势分析方法，其特征在于，在所述步骤3中,

平滑参数自适应算法为：所述自适应算法获得平滑参数α值是指，在0<α<1的条件下，使预测误差平方和SSE达到最小时的α值；

建立确定平滑参数α取值的优化模型为：如果用一次指数平滑St(1)=αYt+(1-α)St-1(1),]]>即St(1)=Σi=1tα(1-α)t-iYi+(1-α)tS0(1)]]>给预测值赋值,则优化模型可表示为:Min SSE=Σt=1n{Yt-Σi=1tα(1-α)t-iYi-(1-α)tS0(1)}2,]]>通过使用最速下降迭代算法，求解此非线性方程即可得到最佳的平滑参数α值，具体包括以下步骤：

1)给定平滑参数α的初值α₀、控制精度ε、以及通过计算得到的一次指数平滑初值

2)计算其中是误差平方和SSE对平滑参数α的微分方程，若则α₀为近似最优解；否则进行一维搜索，求解最优步长λ_k-1，其中k≥1，K是迭代过程中代表迭代次数的参数，计算αk=αk-1-λk-1▿SSE(αk-1),]]>直至满足||▿SSE(αk)||≤ϵ,]]>求得最优解α_k；

3)最后将α_k代入得到动态平滑参数建立新的动态指数平滑模型。