[发明专利]一种分心检测方法、装置及系统在审
申请号: | 201310687581.6 | 申请日: | 2013-12-13 |
公开(公告)号: | CN104706366A | 公开(公告)日: | 2015-06-17 |
发明(设计)人: | 于路 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团公司 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16;A61B5/0402 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分心 检测 方法 装置 系统 | ||
技术领域
本发明涉及信号分析领域,尤其涉及一种分心检测方法、装置及系统。
背景技术
近年来,对于分心检测的研究越来越多,目前,常见的分心检测方法主要有以下三种:
第一种,通过眼动仪记录待检测者在处理视觉信息时的眼动轨迹特征,通过分析待检测者的眼球活动轨迹判断待检测者是否处于分心状态。但该方法数据采集困难,待检测者头部的活动容易导致数据采集不准确,且眼动仪价格昂贵,不适合广泛推广应用。
第二种,通过摄像头记录待检测者的姿态(如:头部位置),利用图像处理技术进行分析,判断待检测者是否处于分心状态,但图像处理时延较大,无法进行实时判断,且摄像头必须固定,不便于携带。
第三种,通过脑电设备记录待检测者的脑电数据,分析脑电数据判断待检测者是否分心,但精确采集脑电数据对设备的要求较高,脑电采集需要在待检测者头部带电极帽或贴片,待检测者的活动容易对脑电数据采集带来干扰,造成采集的数据失真。
综上所述,现有的分心检测方法中,数据采集不便,且较高准确率的检测对设备的要求较高。
发明内容
本发明实施例提供一种分心检测方法、装置及系统,用以解决现有技术中存在的数据采集不便,且较高准确率的检测对设备要求较高的问题。
本发明实施例提供一种分心检测方法,包括:
获取采集的检测时间段内的待检测者的心电数据;
将所述心电数据分成预设数量个子数据段,所述预设数量个子数据段对应的时间长度相等;
分别对所述预设数量个子数据段进行特征提取,得到每个子数据段的特征参数;
分别将每个子数据段的特征参数与预设分心特征参数进行比较,得到所述待检测者在该子数据段对应的时间段内是否分心的结果,其中,所述预设分心特征参数为对已知处于分心状态的检测者的心电数据进行特征提取得到的;
当所述结果中表示所述待检测者分心的时间段的数量占所述预设数量的比例超过预设比例时,确定所述待检测者在所述检测时间段内分心
本发明实施例提供的方法中,对待检测者的心电数据进行分析,心电数据采集相比于现有技术中的眼球活动轨迹采集、脑电数据采集都更为方便,并且对心电数据进行分段处理,提取特征参数,当确定待检测者分心的时间段的数量占所述预设数量的比例超过预设比例时,确定所述待检测者在所述检测时间段内分心,保证了检测的准确率。因此,相比于现有技术,本方案的数据采集更加方便,并且较高准确率的检测对设备的要求较低。
进一步的,对一个子数据段进行特征提取,得到该子数据段的特征参数,具体包括:
分别按照预设的多个尺度,对子数据段进行样本熵提取,得到该子数据段多个尺度下的样本熵;
将一个子数据段的特征参数与样本特征参数进行比较,具体包括:
将该子数据段在预设的多个尺度下的样本熵,与多个尺度下的预设分心样本熵进行比较,多个尺度下的预设分心样本熵为对已知处于分心状态的检测者的心电数据分别按照该多个尺度进行样本熵提取得到的。
采用样本熵作为子数据段的特征参数,因为样本熵只需较少的数据就可以获得对时间序列的复杂度的较为稳定的估计,有较好的抗噪和抗干扰能力,并且具有分析效果优于简单统计参数。
进一步的,上述方法还包括:
当检测结果为分心的连续多个检测时间段的次数超过预设次数时,对所述待检测者进行警示。
这样,对于长时间分心的检测者进行提醒,使其提高注意力,避免分心导致事故。
进一步的,还包括:统计待检测者在预设时间段内分心的总次数,以及待检测者在预设时间段内进行分心检测的时间总和,得到待检测者在预设时间段内的汇总结果,其中,所述预设时间段包括多个检测时间段。
进一步的,还包括:将所述汇总结果发送至管理平台,所述管理平台用于根据所述汇总结果对所述待检测者进行评估。
这样,对检测者一段时间内的分心检测结果进行评估,可以对检测者采取相应的奖惩措施,使其养成集中注意力的习惯,这样进一步也减少了事故的发生。
相应的,本发明实施例提供一种分心检测装置,包括:
心电数据获取单元,用于获取采集的检测时间段内的待检测者的心电数据;
划分单元,用于将所述心电数据分成预设数量个子数据段,所述预设数量个子数据段对应的时间长度相等;
特征提取单元,用于分别对所述预设数量个子数据段进行特征提取,得到每个子数据段的特征参数;
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