[发明专利]一种基于分布式计算的多维度信誉管理方法

权利要求书

1.一种基于分布式计算的多维度信誉管理方法，用于交易信息中的信誉管理，其特征在于，包括：

建立多维度等级模型，设定模型中的特征向量；

第一节点采集交易信息，并对所述多维度等级模型中的特征向量进行赋值，生成初始信誉信息；

第一节点向第二节点实时发送所述初始信誉信息；

第二节点实时接收第一节点发送的初始信誉信息；

第二节点对初始信誉信息进行整合，得出整合信誉信息；

第二节点根据用户需求，解析整合信誉信息，得到多维度信誉信息；

所述第二节点对初始信誉信息进行整合包括：

显式维度初始信誉信息的均值计算，获得第一整合信誉信息；

隐式维度的探测和对探测后的隐式维度初始信誉信息的均值计算，获得第二整合信誉信息，其中所述整合信誉信息包括第一整合信誉信息和第二整合信誉信息；

所述隐式维度的探测包括：建立初始信誉信息特征向量集合，通过主成份分析处理方法得到特征向量，并作为信誉等级维度的特征向量，以信誉等级维度的特征向量为基底向量，计算得到多维度信息特征向量在所述基底向量下的坐标作为隐式维度初始信誉信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易信息为交易双方来往产生的交易数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一节点和第二节点互为邻居节点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析整合信誉信息指，所述第二节点根据所述第一节点发送的初始信誉信息的向量进行解析，以得到所述第一节点的多维信誉信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显式维度初始信誉信息的均值计算出结果后，第二节点提出请求，系统利用分析获得的维度，计算得出第一节点的可信度等级，并发送给第二节点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述隐式维度初始信誉信息的均值计算出结果后，第二节点提出请求，系统根据第二节点提出的请求寻找对应的特征向量及信誉向量，计算得出信誉信息，并发送给第二节点。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述计算得出的整合信誉信息，通过向量间的内积计算方法，得出多维度信誉信息。