[发明专利]一种数据处理的方法及电子设备有效
申请号: | 201310681412.1 | 申请日: | 2013-12-12 |
公开(公告)号: | CN104715753B | 公开(公告)日: | 2018-08-31 |
发明(设计)人: | 黄磊 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L15/20 | 分类号: | G10L15/20;G06F3/0487 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王学强 |
地址: | 100085 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 电子设备 | ||
本申请公开了一种数据处理方法及电子设备,用于解决现有技术中当环境噪声较大时,语音识别系统难以达到较高的识别率的技术问题,包括:获得通过一图像采集单元采集获得的声音输出对象的目标图像数据;基于所述目标图像数据,获取所述声音输出对象与所述图像采集单元的第一位置间的第一参考距离值和第一参考角度值;当一声音采集单元位于与所述第一位置不同的第二位置时,至少基于所述第一参考距离值和所述第一参考角度值,对通过所述声音采集单元采集获得的所述声音输出对象所在环境的声音信息进行识别处理,以获得一语音识别结果。
技术领域
本申请涉及电子技术领域,特别涉及一种数据处理的方法及电子设备。
背景技术
随着电子技术的快速发展,语音识别技术也得到了快速的发展和广泛的应用,语音识别的目的是将人类语音中的词汇内容转换为电子设备可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。
语音识别方法主要是模式匹配法,包括训练和识别两个阶段。不管是训练还是识别,都必须对输入语音预处理和特征提取。训练阶段所做的具体工作是通过用户输入若干次训练语音,经过预处理和特征提取后得到特征矢量参数,最后通过特征建模达到建立训练语音的参考模型库的目的;而识别阶段所做的主要工作是将输入语音的特征矢量参数和参考模型库中的参考模型进行相似性度量比较,然后把相似性最高的输入特征矢量作为识别结果输出。这样,最终就达到了语音识别的目的。
语音识别主要应用于PC领域和嵌入式领域。目前国内在PC应用领域,具有代表性的有:科大讯飞的InterReco2.0、中科模式识别的Pattek ASR3.0、捷通华声的jASRv5.5;在嵌入式应用领域,具有代表性的有:凌阳的SPCE061A、ICRoute的LD332X、上海华镇电子的WS-117;总而言之,是通过在各语音识别硬件模块内部集成语音识别算法,从而通过软硬件结合来实现语音识别。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
当目标声音输出者所在的环境中噪声很大时,电子设备通过语音识别硬件系统和软件算法进行语音识别的识别率不高,也就是说,现有技术中存在当环境噪声较大时,语音识别系统难以达到较高的识别率的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种数据处理的方法及电子设备,用以解决现有技术中存在当环境噪声较大时,语音识别系统难以达到较高的识别率的技术问题,提高了电子设备在环境噪声较大时的语音识别率。
一方面,本申请实施例提供了一种数据处理的方法,应用于一电子设备中,所述方法包括:
获得通过一图像采集单元采集获得的声音输出对象的目标图像数据;
基于所述目标图像数据,获取所述声音输出对象与所述图像采集单元的第一位置间的第一参考距离值和第一参考角度值;
当一声音采集单元位于与所述第一位置不同的第二位置时,至少基于所述第一参考距离值和所述第一参考角度值,对通过所述声音采集单元采集获得的所述声音输出对象所在环境的声音信息进行识别处理,以获得一语音识别结果。
可选的,所述图像采集单元至少包括第一摄像头和第二摄像头,所述获得通过一图像采集单元采集获得的声音输出对象的目标图像数据,具体包括:
获得通过所述第一摄像头采集获得的所述声音输出对象的第一图像数据;
获得通过所述第二摄像头采集获得的所述声音输出对象的第二图像数据;
基于所述第一图像数据和所述第二图像数据,获得所述目标图像数据。
可选的,所述基于所述目标图像数据,获取所述声音输出对象与所述图像采集单元的第一位置间的第一参考距离值和第一参考角度值,具体为:
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