[发明专利]一种物联网终端设备的语义化方法

权利要求书

1.一种物联网终端设备的语义化方法，其特征在于：

分析物联网终端设备的应用特征，制定建立本体库的规则；

利用本体建立工具，分析建立初始本体库；

对网络与传感器信息进行预处理；

采集传感器上传的信息，对初始本体库进行更新，并且采集网络搜集的信息对初始本体库进行扩展。

2.根据权利要求1所述的一种物联网终端设备的语义化方法，其特征在于：

所述预处理包括本体解析和文本处理。

3.根据权利要求2所述的一种物联网终端设备的语义化方法，其特征在于：

所述本体解析包括对初始本体库中的概念信息进行解析，得到概念集；对初始本体库中的实例信息进行解析，得到实例集；对初始本体库中的关系信息进行解析，得到关系集。

4.根据权利要求2所述的一种物联网终端设备的语义化方法，其特征在于：

所述文本处理包括对网页文本处理和对采集数据文本处理。

5.根据权利要求4所述的一种物联网终端设备的语义化方法，其特征在于：所述网页文本处理包括：对网页去噪声后，提取网页特征。

6.根据权利要求4所述的一种物联网终端设备的语义化方法，其特征在于：所述采集数据文本处理包括：对数据格式进行转换。

7.根据权利要求1所述的一种物联网终端设备的语义化方法，其特征在于：

所述对初始本体库进行更新包括以下过程：

当采集到传感器发送的实时动态测量值时，进行动态数据匹配，更新初始本体库中的实例集；

当采集到传感器发送的固有属性信息值时，进行静态数据匹配，更新初始本体库中的概念集和关系集。

8.根据权利要求1所述的一种物联网终端设备的语义化方法，其特征在于：

所述对初始本体库进行扩展包括以下过程：

对网络搜集到的信息进行筛选，得到与本体库相似度较高的网络信息；

通过对编辑距离和上下文相似度的计算得到相关度较高的词汇信息。

9.根据权利要求8所述的一种物联网终端设备的语义化方法，其特征在于：所述对网络搜集到的信息进行筛选包括以下过程：

设有n个领域文档的集合为SetD={D1，D2，…Dn}，cj为传感器本体中的任一概念，文档Di与概念cj的相关度为：

DR(cj,Di)=P(cj|Di)Σi=1nP(cj|Di)]]>

其中，freq_t,j为术语cj在Di中出现的次数，即频率。则文档Dj与传感器本体的相关度为：

DRSenOnt=Σj=1mDR(cj,Di)]]>

m表示传感器本体中的概念个数；

如果文档Dj与传感器本体的相关度DR_senont大于领域文档相关系数θ，则领域文档相关度较高，反之领域文档相关度较低；其中领域文档相关系数θ为用户输入文档变量。

10.根据权利要求8所述的一种物联网终端设备的语义化方法，其特征在于：

所述对编辑距离和上下文相似度的计算包括：

给定两个词汇t₁和t₂，根据Sigmoid函数以及编辑距离和上下文相似度得到两个词汇的概念匹配度为：

Simconcept(t1,t2)=α.simEditDist(t1,t2)+β.SimContext(t1,t2)]]>

Simconcept(t1,t2)]]>

其中，α，β作为协调因子，采用Sigmoid函数，

α=11+θ-SimEditDist(t1,t2),β=11+θ-Simcontext(t2,tz);]]>

如果两个词汇的概念匹配度Sim_concept(t1,t2)大于领域词汇相关系数δ，则领域词汇相关度较高，反之领域词汇相关度较低；其中领域词汇相关系数δ为用户输入词汇变量。