[发明专利]语音关键字检测系统及方法有效
申请号: | 201310659840.4 | 申请日: | 2013-12-09 |
公开(公告)号: | CN104700832B | 公开(公告)日: | 2018-05-25 |
发明(设计)人: | 许肇凌;郑尧文;孙良哲;王芫芫 | 申请(专利权)人: | 联发科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/08 | 分类号: | G10L15/08;G10L25/48 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 张金芝;杨颖 |
地址: | 中国台湾新竹科*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音关键字 活动预测 检测系统 关键字检测 检测器 传感器数据 语音控制 传感器 决策器 耦接 概率 | ||
1.一种语音关键字检测系统,其特征在于,包括:
活动预测器,获得由多个传感器提供的传感器数据,以及处理该传感器数据以提供指示使用者是否将给出语音关键字的概率的活动预测结果;
语音关键字检测器,用于产生初步的关键字检测结果;以及
决策器,耦接于该活动预测器和该语音关键字检测器,并处理该活动预测结果和该初步的关键字检测结果以提供关键字检测结果;
语音检测器,评估传入的声音的信息量以选择性地使能该语音关键字检测器;
其中该语音检测器包括:
第一估计器,通过该传入的声音的当前音量和第一序列的先前采样的加权和来计算该第一序列的当前采样;
第二估计器,通过该传入的声音的当前音量和第二序列的先前采样的加权和来计算该第二序列的当前采样;以及
比较器,耦接于该第一估计器和该第二估计器,将该第一序列与该第二序列进行比较以指示该传入的声音的该信息量。
2.根据权利要求1所述的语音关键字检测系统,其特征在于,进一步包括:
活动数据库,包括多个活动清单;每一个活动清单与一个目标应用相关,并且该每一个活动清单包括多个活动模板,
其中,
该活动预测器从该多个活动清单中获得一个选择的活动清单,其中与该选择的活动清单相关的目标应用与装置当前运行的应用相匹配;以及
该活动预测器将该传感器数据与该选择的活动清单的每一个活动模板进行比较以提供该活动预测结果。
3.根据权利要求1所述的语音关键字检测系统,其特征在于,进一步包括:
活动数据库,包括多个活动清单;每一个活动清单与一个目标应用相关,并且该每一个活动清单包括多个活动模板,
其中,
该活动预测器从该多个活动清单中获得一个选择的活动清单,其中与该选择的活动清单相关的目标应用与装置当前运行的应用相匹配;
该活动预测器通过该传感器数据提取特征以提供已提取的数据;以及
该活动预测器将该已提取的数据与该选择的活动清单的每一个活动模板进行比较以提供该活动预测结果。
4.根据权利要求2或3所述的语音关键字检测系统,其特征在于,
该语音关键字检测系统通过增加新的活动模板或用新的活动模板代替该多个活动模板中的至少一个活动模板而更新该活动数据库。
5.根据权利要求1所述的语音关键字检测系统,其特征在于,进一步包括:
关键字数据库,包括多个关键字清单;每一个关键字清单与一个目标应用相关,并且该每一个关键字清单包括多个候选关键字,
其中,
该语音关键字检测器从该多个关键字清单中获得一个选择的关键字清单,其中与该选择的关键字清单相关的目标应用与装置当前运行的应用相匹配;以及
该语音关键字检测器将传入的声音与该选择的关键字清单的每一个候选关键字进行比较以提供该初步的关键字检测结果。
6.根据权利要求5所述的语音关键字检测系统,其特征在于,
该语音关键字检测器将该传入的声音与该多个候选关键字进行比较而获得多个比较结果;
其中,该多个比较结果在数值上指示该传入的声音与该多个候选关键字之间的相似性,及/或指示该传入的声音与该多个候选关键字匹配的概率或可能。
7.根据权利要求1所述的语音关键字检测系统,其特征在于,该语音检测器包括:
第一估计器,通过将第一乘积和第二乘积求和计算第一序列的当前采样,其中,该第一乘积为该第一序列的先前采样与第一权重的乘积,以及该第二乘积为该传入的声音的当前音量与第一互补权重的乘积;
第二估计器,通过将第三乘积和第四乘积求和计算第二序列的当前采样,其中,该第三乘积为该第二序列的先前采样与第二权重的乘积,以及该第四乘积为该传入的声音的当前音量与第二互补权重的乘积;以及
比较器,耦接于该第一估计器和该第二估计器,将该第一序列与该第二序列进行比较以指示该传入的声音的该信息量。
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