[发明专利]一种支持随机访问的复杂度图像无损压缩方法有效
申请号: | 201310657826.0 | 申请日: | 2013-12-09 |
公开(公告)号: | CN103618898B | 公开(公告)日: | 2017-01-25 |
发明(设计)人: | 殷海兵;胡红旗;夏哲雷 | 申请(专利权)人: | 中国计量学院 |
主分类号: | H04N19/13 | 分类号: | H04N19/13;H04N19/172;H04N19/182;H04N19/61 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙)33213 | 代理人: | 吴秉中 |
地址: | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 支持 随机 访问 复杂度 图像 无损 压缩 方法 | ||
1.一种支持随机访问的复杂度图像无损压缩方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)、将图像分割为宏块,将宏块划分为三个区域:第一行、第一列以及15x15像素区域,并将15x15像素区域分为5x5个3x3的小块;
(2)、帧内预测:对于第一行,采用水平方向预测模式;对于第一列,采用垂直方向预测模式;对于每个小块,采用选择编码比特消耗最小的块级预测或像素级预测;
(3)、小块帧内预测模式选择:基于查表的编码比特估计模块为各种预测模式计算出编码比特消耗,选择编码比特代价最小的模式,得到最优预测模式的残差图像;
(4)、将残差图像分割为不同小块进行自适应可变长编码,估计每个小块的动态范围,计算出相应控制字mm,得到相应的控制字M,由压缩码流生成模块得到无损压缩码流。
2.如权利要求1所述的一种支持随机访问的复杂度图像无损压缩方法,其特征在于,步骤(2)中,对于每个小块,先计算块级预测,选择水平或垂直模式,确定block_pred_type(r,s),计算预测残差residue(r,s;m,n),采用半定长VLC编码,统计块编码比特数bits_block,选择最小编码代价的模式为块级模式;然后计算像素级预测,计算每个像素的水平垂直预测值,比较大小,选择预测误差小的模式pixel_pred_type,然后得到整个块的残差,采用半定长VLC编码,统计块编码比特数bits_block_pixel并和前面bits_block比较,选择较小编码代价的模式,从而确定块级预测类型pred_type。
3.如权利要求1所述的一种支持随机访问的复杂度图像无损压缩方法,其特征在于,步骤(3)中,对于每个3x3小块,估计出小块内数据地动态范围,确定分区状态信息mm,根据每个小块的动态范围信息mm查表得到变长比特信息,实现基于控制字mm的半定长码表,然后由M字段柱状图分析及huffman编码离线构建得到编码控制字M的Huffman可变长码表,最后根据基于控制字mm的半定长码表以及编码控制字M的Huffman可变长码表,为各种预测模式计算出编码比特消耗。
4.如权利要求1所述的一种支持随机访问的复杂度图像无损压缩方法,其特征在于,步骤(4)中,对于残差图像,分割为不同小块进行可变长编码:对于第一行、第一列残差,相邻4个数据构成一个大小为2x2的小块,对于其他15x15数据块,采用3x3数据小块。
5.如权利要求4所述的一种支持随机访问的复杂度图像无损压缩方法,其特征在于,对于预测残差,采用基于小块的半定长VLC编码技术:对于每个小块,计算小块内最大系数、最小系数,确定动态范围mm,根据mm将小块残差系数划分为8个区间,并用控制字段M标识,对于每个划分区间,采用定长编码。
6.如权利要求5所述的一种支持随机访问的复杂度图像无损压缩方法,其特征在于,对于控制字M信息,采用Huffman变长编码方法,统计M各种取值的柱状图,根据概率分布,得到M取0~7时可变长编码表,然后基于查表方法进行可变长编码。
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