[发明专利]基于3G网络的动态智能导航方法

权利要求书

1.一种基于3G网络的动态智能导航方法，其特征在于：。

步骤1：导航路径规划处理模块接收3G导航模块发来的3G导航信息并建立多级递阶的层次结构模型；

步骤2：确定标度并对标度进行描述；

步骤3：构建判断矩阵；

步骤4：计算各判断矩阵的特征向量、特征值及一致性检验指标并进行一致性校验；

步骤5：计算综合权重并按照最大权重原则，确定最优路线。

2.根据权利要求1所述的基于3G网络的动态智能导航方法，其特征在于：所述步骤1的3G导航信息包括流通量B1、距离长短B2、红路灯个数B3。

3.根据权利要求2所述的基于3G网络的动态智能导航方法，其特征在于：所述多级递阶的层次结构模型包括目标层、判断层和方案层，该目标层为选择最优路线A，该判断层为影响最优路线的如下三个因素：流通量B1、距离长短B2、红路灯个数B3，该方案层为3G导航模块所能检测出的路线。

4.根据权利要求1所述的基于3G网络的动态智能导航方法，其特征在于：所述步骤2的标度包括同样重要、稍微重要、比较重要、强烈重要和绝对重要，其标度值分别用数字1、3、5、7、9来表示，并用2、4、6、8表示两个相邻判断因素的中间值。

5.根据权利要求1所述的基于3G网络的动态智能导航方法，其特征在于：所述步骤3判断矩阵采用层次分析方法构建，对同一层次的各要素以上一级的要素为准则进行两两比较，根据评价尺度确定其相对重要度，包括以下判断矩阵：

（1）相对于系统总目标的判断矩阵A—B，用于判断层各因素相对重要性比较；

（2）相对于流通量的判断矩阵B1—C，用于各方案的相对重要性比较；

（3）相对于距离长短的判断矩阵B2—C，用于各方案的相对重要性比较；

（4）相对于红绿灯个数的判断矩阵B3—C，用于各方案的相对重要性比较。

6.根据权利要求1所述的基于3G网络的动态智能导航方法，其特征在于：所述步骤4计算各判断矩阵A的特征向量的方法为：

①将判断矩阵A按列归一化，即列元素之和为1：b_ij＝a_ij/Σa_ij；其中，a_ij表示要素i与要素j相对重要度之比，比值越大，则i的重要度就越高；

②将归一化的矩阵按行求和：c_ij＝Σb_ij(i＝1,2,3……n)；

③将c_i归一化：得到特征向量W＝(w₁,w₂,……，w_n),w_i＝c_i/Σc_i。

7.根据权利要求1所述的基于3G网络的动态智能导航方法，其特征在于：所述步骤4计算最大特征值λmax的公式为：

λmax=1nΣi=1n(Aw)iwi]]>

其中，W为特征向量，n为判断矩阵的行数，(Aw)_i表示矩阵A的第i行与W相乘所得结果。