[发明专利]一种舆情分析方法及相应的装置

权利要求书

1.一种舆情分析方法，其特征在于，包括：

获取用户预先设定的关键词；

根据所述关键词获取包括所述关键词的新闻；

根据获取的新闻通过自然语言分析方法分析出新闻预警级别，所述预警级别为预先设置的警告级别；

根据所述新闻预警级别计算出用户当前的舆情健康指数；

向用户显示与所述舆情健康指数对应的应对策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的新闻通过自然语言分析方法分析出新闻预警级别的步骤包括：

判断是否处理完所有获取的新闻；

如果没有处理完所有获取的新闻，则根据预设的负面词库对所述新闻中句子的负面词进行统计；

然后根据统计的负面词对所述句子进行预警级别计算；

再根据计算结果从所述计算结果中取预警级别最高的句子作为所述新闻的预警级别；

再执行判断是否处理完所有获取的新闻的步骤直至处理完所有新闻。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断是否处理完所有获取的新闻的步骤之后还包括：

如果处理完所有获取的新闻，则根据以下公式计算出关键词的预警分值：

(Σi=1MLi2)×M/N;]]>

其中，L为单个新闻的预警级别，M为包含有负面词的网络新闻总数，N为包含有所述关键词的网络新闻总数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据新闻预警级别计算出用户当前的舆情健康指数的步骤包括：

根据以下公式计算出用户当前的预警分值：

ΣJ=1K((Σi=1MLi2)×M)/K×N;]]>

其中，L为单个新闻的预警级别，M为包含有负面词的网络新闻总数，N为包含有所述关键词的网络新闻总数，K为关键词的个数；

根据所述用户当前的预警分值计算出用户当前的舆情健康指数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据用户当前的预警分值计算出用户当前的舆情健康指数的步骤具体的：

将所述用户当前的预警分值在所有的关键词的预警分值的排序位数除以所有的关键词的个数得出比值；

再用100减去100乘以所述比值得到所述用户当前的舆情健康指数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据用户当前的预警分值计算出用户当前的舆情健康指数的步骤具体的：

将所述用户当前的预警分值在同行业且同岗位用户预警分值的排序位数除以所有的用户数得出比值，所述用户数大于200；

再用100减去100乘以所述比值得到所述用户当前的舆情健康指数。