[发明专利]一种基于结构分析的风机齿轮箱振动传感器配置方法有效

专利信息
申请号: 201310602632.0 申请日: 2013-11-25
公开(公告)号: CN103821673A 公开(公告)日: 2014-05-28
发明(设计)人: 赵洪山;王桂兰;郭伟;兰晓明 申请(专利权)人: 华北电力大学(保定)
主分类号: F03D11/00 分类号: F03D11/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 071003 河北省保定市*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 结构 分析 风机 齿轮箱 振动 传感器 配置 方法
【权利要求书】:

1.一种基于结构分析的风机齿轮箱振动传感器配置方法,其特征在于,包括以下步骤:1)分析齿轮箱系统组成结构;风机齿轮箱常采用的结构有一级行星两级平行、两级行星一级平行、单级行星、两级行星、一级行星一级平行几种;首先确定待配置传感器齿轮箱属于哪种结构,然后对齿轮箱各组成部分进行详细定义;2)构建齿轮箱系统动态模型;用齿轮箱系统的一组动力方程E来表示其动态模型;在基于模型的风机齿轮箱故障诊断中,齿轮箱动力模型的研究是比较深入与广泛的,可选取已有的精度与准确度均表现良好的模型,或自行建模完成;得到模型后,要对模型中各方程进行标号,分析它涉及了哪些参数,并剖析哪些参数是已知的,哪些是未知,未知参数中哪些是根据实际情况不可测量量,哪些是可测量量;传感器安装即从可测量参数中来选择,选定安装传感器的参数成为已知变量,未选定安装传感器的未知参数为未知变量;3)应用结构分析方法进行齿轮箱传感器配置。

2.根据权利要求1所述的传感器配置方法,其特征在于,所述结构分析方法的基本原理为:设已用一组方程E来表示齿轮箱系统动态模型,在结构分析方法中,称模型中的方程为基本关系,方程组称为关系集R;找出关系集R中所有变量的集合Z,并分为已知变量集合K与未知变量集合X两类;将关系集R中的各个关系与齿轮箱系统的各个组件对应起来,构成系统的结构模型,以一个矩阵来表示,称为结构矩阵;结构矩阵中的行对应于关系集R中的各个关系,第一列为与此关系对应的组件,其它列对应于关系中的变量;若关系ri包含变量xj,则对应项记为“×”,否则空白;齿轮箱模型即表示为由关系集合R={r1,…,rm}与变量集合Z={K∪X}组成的结构模型;将结构模型中的关系R与变量Z视为两类顶点,若关系ri中含有变量zj,则称顶点ri与zj间存在一条边(ri,zj),则结构模型可表示为顶点{R,Z}与边集AZ构成的二元结构图。

3.根据权利要求2所述的传感器配置方法,其特征在于,所述的二元结构图,将R与Z作为顶点,在R与Z间建立边的集合AZ,关系ri中含有变量zj,则系统结构模型可表示为一个二元结构图G(R,Z,Az);设边a属于AZ,则它位于R中的顶点记为r(a),位于Z中的顶点记为z(a),则a=(r(a),z(a))

设P(E)是给定集合E的子集,进行如下的定义:

Q:P(R)→P(Z),即Q表示子集R中包含的变量的集合,是Z的子集;

RQ(R)={zj|riR,(ri,zj)AZ},]]>即R→Q(R)表示关系R中的变量;

若R0是R的一个子集,称(R0,Q(R0))是一个子系统;

设Q(R)=QK(R)∪QX(R),QK(R)表示Q(R)中已知变量的子集(即为K),QX(R)表示Q(R)中未知变量的子集(即为X);

满足下面形式的子系统是可监测的:

T(R,Q(R))=(R′,Q(R′)),且即子系统中的所有变量都可用已知变量来代替;可监测子系统中的未知变量均可由已知变量经过计算得到;若此子系统中包含所有的未知变量,则整个系统为可监测系统,系统中除可监测子系统外的关系也为可解的,这些关系在求解未知变量时没有用到,所以称为冗余关系;由于冗余关系中所有变量均为已知,所以若冗余关系成立,说明系统处于正常运行情况下;若冗余关系不成立,则说明某个或某几个变量值是错误的,通过分析变量值来自于哪个部件,可得到故障部件;因此通过分析冗余关系,能够进行系统组件的故障预测。

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