[发明专利]一种基于ARX模型和PI预测函数的无刷直流电动机控制方法有效

专利信息
申请号: 201310582158.X 申请日: 2013-11-18
公开(公告)号: CN103633912A 公开(公告)日: 2014-03-12
发明(设计)人: 郭伟;陈一帆;徐金成;周丽 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: H02P21/00 分类号: H02P21/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 许方
地址: 215101 江苏省苏州市吴中区木*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 arx 模型 pi 预测 函数 直流电动机 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于ARX模型和PI预测函数的无刷直流电动机控制方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

步骤1、使用ARX模型作为无刷直流电动机被辨识系统的数学模型,ARX模型表示为:

A(z-1)y(k)=B(z-1)u(k-1)+ξ(k)

其中,A(z-1)=1+a1z-1+…+anaz-na,B(z-1)=1+b1z-1+…+bnbz-nb,A(z-1)、B(z-1)为关于平移算子z-1的多项式,a,b分别为A(z-1)、B(z-1)关于平移算子z-1的系数,下标na、nb分别为输入、输出阶次,ξ(k)为零均值、方差为σ2的系统噪声干扰,u(k-1)为k-1时刻的输入电压,y(k)为k时刻的输出转速;

通过递推最小二乘法离线辨识ARX模型中的未知参数A(z-1)、B(z-1),得到ARX预测模型;

步骤2、根据步骤1所辨识得到的ARX预测模型,通过下式计算控制量u(k):

u(k)=fnT(0)μ]]>

其中:

μ=KpΔd+KId]]>

Kp=(fnTRfn+KpfnTΔGjTGjfn+KifnTGjTQGjfn)-1KpfnTΔGjTQ]]>

KI=(fnTRfn+KpfnTΔGjTGjfn+KifnTGjTQGjfn)-1KifnTGjTQ]]>

fn=[f1(j),f2(j),…,fN(j)],j=0,1,…,P-1

fn(0)=[f1(0),f2(0),…,fN(0)]

d=[d(k+1),d(k+2),…,d(k+P)]T

Δd=[Δd(k+1),Δd(k+2),…,Δd(k+P)]T

Gj=[g0,g1,…,gj]T;j=0,1,…,P-1

ΔGj=[g0,g1-g0…,gj-gj-1]T;j=0,1,…,P-1

β=exp(-3TsTr),0<β<1;]]>

d(k+j)=(1-βj)[c(k)-y(k)]+[1-Sj(z-1)]ym(k)-Hj(z-1)u(k-1)    (1)

其中,u(k)是系统第k时刻的控制量输出;Kp、Ki分别为比例项系数、积分项系数;fn(j)为基函数在t=jTs时的值,Ts为采样周期;fn为基函数的值构成的矩阵,N为基函数的个数,n为基函数个数的索引,n=1,2,…,N;Q和R分别表示误差加权矩阵和控制加权矩阵;c(k)为k时刻无刷直流电动机的转速设定值;y(k)为k时刻无刷直流电动机的实际转速;ym(k)为k时刻无刷直流电动机的模型输出转速;d(k+j)是由式(1)表示的多项式;d(k+j)为d(k+j)的向量表示形式,简写为d;Δd(k+j)为向量d(k+j)与d(k+j-1)的向量差,简写为Δd;Gj是由Gj(z-1)多项式中的系数组成的向量,ΔGj是Gj与Gj-1的向量差;Ts是采样时间;Tr是参考轨迹的期望响应时间;β为参考轨迹的衰减因子;P为预测步长;j为第j步预测时刻;

步骤3、无刷直流电动机控制系统包括速度环和电流环,所述速度环的控制为PI预测函数控制,其控制参数为步骤2计算所得的控制量u(k),所述电流环的控制为比例控制;

将控制量u(k)以可执行文件的形式加载到DSP的RAM中,DSP的捕获单元读取位置信号,计算得出电动机的转速,将转速与速度参考值比较得到速度偏差值,经过速度环PI预测函数控制器后得到电流参考值;

将电流参考值与实际电流反馈值进行比较得到电流偏差值,再经过比例调节得到占空比可变的PWM信号,将PWM信号施加到电动机的功率驱动电路上,控制三相逆变桥的功率管的开断状态,从而控制无刷直流电动机的转速。

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