[发明专利]一种基于鸟鸣声的移动式鸟类识别方法

权利要求书

1. 一种基于鸟鸣声的移动式鸟类识别方法，其特征在于该方法包括以下步骤： 

1）鸟鸣声信号进行预处理：预处理主要包括预加重，滤波和语音分段；预加重提高鸟鸣声信号的高频部分，滤波消除外界噪声的影响，语音分段将鸟鸣声信号分割成设定长度的语音段；

2）鸟鸣声信号的时频分析：将预处理过的语音信号进行AOK时频分析，得到鸟鸣信号的时变频谱图； 

3）对时频谱图进行灰度变换，得到灰度图，求取灰度图的灰度共生矩阵，然后求取代表鸟类差异的特征值；

4）将已知鸟种的鸟进行编号，依次对其进行时频分析与特征值提取，将每种鸟的特征值对应编号进行记录和存储生成训练模板；

5）将待识别的鸟进行特征值的提取并做好记录和存储生成测试模板；

6）采用DTW算法将测试模板依次与训练模板进行数值匹配，比较匹配值的大小，最小匹配值对应的鸟种即为识别所得到的鸟种；

根据权利1所述的方法，其特征在于：步骤3）中的特征值为灰度共生矩阵不同角度的图像纹理特征参数。

2.根据权利1所述的方法，其特征在于：步骤4）中生成训练模板和步骤5）中生成测试模板过程中包括特征值的压缩处理步骤，将训练模板和测试模板的特征值数据进行主成成分分析，进一步压缩特征值数据。

3.根据权利1所述的方法，其特征在于：步骤6）中的训练模板和测试模板的匹配采用的是动态时间规整算法。