[发明专利]一种IMS网络媒体数据智能神经元捕获方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及通信网络监测领域，特别涉及一种IMS网络媒体数据智能神经元捕获方法及系统。

背景技术

为了更为清楚地理解本发明，首先列举一下本说明书中可能用到的技术术语：

IMS:IP Multimedia Subsystem IP多媒体子系统

QoS:Quality of Service服务质量

RTP:Real-time Transport Protocol实时传输协议

RTCP：Real-time Transport Control Protocol实时传输控制协议

Latency：时延

Jitter：抖动

PacketLoss:丢包率

R-Factor:R因子

MOS:Mean Opinion Score平均意见值

基于ALL IP技术的IMS网络，为运营商提供了一种能够提供丰富多媒体服务的业务平台。目前各地运营商正在积极推动IMS网络的部署。随着IMS网络用户数量的增加和多媒体服务种类的增加，IMS网络中的媒体数据RTP/RTCP流量越来越大。IMS网络中媒体质量成为网络维护人员需要重点关注的问题。

对IMS网络媒体质量的监测，需要先采集网络中的媒体数据，然后对媒体RTP/RTCP数据进行解码分析处理，计算出媒体质量参数Latency,PacketLoss,Jitter,最后计算出R-Factor和对应的MOS值。但是由于IMS网络中的媒体数据流量很大，所以采集全部的媒体数据，将需要十分巨大的硬件存储资源。

现有的IMS媒体质量监测系统通常采用的采集方案是，当媒体流量较小时，全量采集并分析数据；当流量较大时，只采集并分析中心城市，或重点关注的MGW媒体网关数据；当流量很大，无法存储时，只对全量数据进行分析处理，计算媒体质量参数，不存储原始数据。

现有的流量较小时，全量采集并存储媒体数据的方法，无法适应媒体流量快速增长的趋势。现在各省IMS网络处于飞速发展的时期，存储媒体数据的硬件配置必须承受未来2年的流量增长需要，所以这种方法仍就需要较大的硬件配置存储空间。

只分析全量数据，不存储原始数据，或只分析并存储中心城市，或重点网关数据的方法，使得无法回放原始的媒体数据。当用户发生媒体质量投诉时，维护人员需要历史的媒体数据进行回放，复原问题发生的场景数据，试听语音数据，进行语音媒体质量的主观判断，并且与计算的媒体质量参数作对比分析。而采用这种方法时，这部分问题数据有可能没有被存储。

发明内容

鉴于现有技术中存在的问题，本发明目的在于提供一种IMS网络媒体数据智能神经元捕获方法及系统，使用类似人类神经系统一样的触发机制，智能的判断IMS网络中发生质量问题的媒体数据，有选择性的实时捕获媒体数据，这样即可以有效地节省硬件存储的空间，也可以保证有效地存储有问题的媒体数据，以供IMS网络监测维护人员回放分析。

根据本发明的一个方面，提供了一种IMS网络媒体数据智能神经元捕获系统，其特征在于包括：

捕获神经元采集点，其部署在IMS网络的各地市的MGW媒体数据网关，负责对媒体数据的智能捕获和分析处理;

智能神经中枢系统，其部署在中心服务站中，负责存储各捕获神经元采集点捕获的数据，智能控制各捕获神经元采集点按触发规则捕获媒体数据。

优选的，所述捕获神经元采集点包括数据处理捕获模块和触发规则存储模块，各地市的捕获神经元采集点采集各媒体网关的RTP/RTCP数据后，在数据处理捕获模块中，对数据进行实时的解码分析处理，计算出每次媒体业务的质量参数，同时提取出本次业务的媒体特征信息，与媒体质量参数组成媒体质量特征记录MQCR；所述捕获神经元采集点的触发规则存储模块中存储有智能神经中枢系统定期发送过来的触发规则，这些规则作为所述捕获神经元采集点的记忆体被存储和更新，称之为触发规则记忆体TRRC。

优选的，系统在初始运行时，智能神经中枢系统还未发送过来TRRC，所述捕获神经元采集点分析出MQCR后，首先发送给所述智能神经中枢系统，然后查询本神经元采集点的TRRC，如果未查询到，则不做处理；如果查询到，则与TRRC的规则相匹配，匹配成功，则触发捕获功能，将此业务的媒体数据捕获并存储下来，与相匹配的TRRC组成捕获媒体信息包，发送到所述智能神经中枢系统。

优选的，所述智能神经中枢系统包括原始数据库模块、告警模块、规则智能分析模块和触发规则配置模块；