[发明专利]推理社会关系的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201310566158.0 申请日: 2013-11-13
公开(公告)号: CN104636382A 公开(公告)日: 2015-05-20
发明(设计)人: 丁强;王娜敏;余辰 申请(专利权)人: 华为技术有限公司;华中科技大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 推理 社会关系 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种推理社会关系的方法及装置。

背景技术

随着近年来互联网技术与应用的快速发展,社会化网络服务已经逐渐成熟。社会化网络服务可以根据各用户之间的社会关系,为用户提供个性化的服务,给用户带来很多便利。各用户之间的社会关系可以通过对用户的日常活动的推理得到,现有技术中采用了多种方法,例如根据用户之间在特定时间段内见面的频次,或者用户个人照片的识别,或者虚拟网络的通信消息、用户兴趣的分布等来推测用户间的社会关系。

现有技术中至少存在如下问题:上述方案中,通过用户兴趣、虚拟网络中的通信消息、个人照片等特征对用户的社会关系进行推理,都是根据用户日常活动的某一项特征进行的推理。由于用于推理的关系特征单一、类别少,且虚拟网络中的关系不真实,照片识别过程容易产生错误等,所以推理出的社会关系具有片面性和不真实性,不能正确得出用户之间真实的社会关系,从而不能为用户提供正确的社会化网络服务,给用户带来很多不便。

发明内容

本发明的实施例提供一种推理社会关系的方法及装置,能够解决在推理用户之间的社会关系时,推理出的社会关系不真实的问题。

为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:

第一方面,本发明的实施例提供一种推理社会关系的方法,包括:

获取至少两个用户的活动数据,根据所述活动数据确定所述至少两个用户的活动事件,所述活动数据包括地点位置、时间和传感器数据;

根据所述活动事件确定共同活动事件;

根据所述共同活动事件确定所述至少两个用户的社会关系。

结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述根据所述活动事件确定共同活动事件包括:

根据所述活动事件获取两个用户的活动事件的活动类型关联性分值;

当所述两个用户的活动事件的活动类型关联性分值大于关联性阈值时,确定所述两个用户的活动事件为所述共同活动事件;

当所述两个用户的活动事件的活动类型关联性分值不大于关联性阈值时,确定所述两个用户的活动事件为非共同活动事件。

结合第一方面或第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述根据所述共同活动事件确定所述至少两个用户的社会关系包括:

获取重要用户对,所述重要用户对中两个用户的共同活动事件总数量大于数量门限值,且所述重要用户对中两个用户的共同活动事件的累计时长大于时间门限值;

抽取所述重要用户对的共同活动事件的语义特征,所述语义特征包括时间段、地点类型、活动类型;

根据至少一个所述语义特征和分类标准确定所述社会关系,所述分类标准根据所述活动参数确定。

结合第一种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述根据所述活动数据计算两个用户的活动事件的活动类型关联性分值之前,所述方法还包括:

判断两个用户的活动事件是否满足预设条件;

如果所述两个用户的活动事件满足预设条件,根据所述活动数据获取两个用户的活动事件的活动类型关联性分值;

如果所述两个用户的活动事件不满足预设条件,停止根据所述活动数据获取两个用户的活动事件的活动类型关联性分值。

结合第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述判断两个用户的活动事件是否满足预设条件包括:

当所述两个用户的活动事件同时满足地理位置距离小于距离阈值、交集时间长度大于时间阈值和传感器数据相似性大于相似阈值时,判定所述两个用户的活动事件满足预设条件;

当所述两个用户的活动事件不同时满足地理位置距离小于距离阈值、交集时间长度大于时间阈值和传感器数据相似性大于相似阈值时,判定所述两个用户的活动事件不满足预设条件。

第二方面,本发明的实施例提供一种推理社会关系的装置,包括:

获取单元,用于获取至少两个用户的活动数据,根据所述活动数据确定所述至少两个用户的活动事件,所述活动数据包括地点位置、时间和传感器数据;

第一确定单元,用于根据所述获取单元确定的所述活动事件确定共同活动事件;

第二确定单元,用于根据所述第一确定单元确定的所述共同活动事件确定所述至少两个用户的社会关系。

结合第二方面,在第一种可能的实现方式中,所述第一确定单元包括:

第一获取子单元,用于根据所述获取单元确定的所述活动事件获取两个用户的活动事件的活动类型关联性分值;

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