[发明专利]一种基于知识地图的资源检索方法

说明书

技术领域

本发明是一种基于知识地图的资源检索方法，用于帮助学习者快速定位至所需的学习资源，引导学习者学习。

背景技术

信息技术的发展和网络远程教育的普及，使各种教育资源急速增长，学习者在网上搜索时往往会迷失在资源海洋中，找不到自己想要的资源。网络资源库的日益庞大，虽为网络学习者提供更多学习资源的选择，但同时增加了检索资源的难度，找到目标资源变得困难。

传统的学科资源检索主要是基于关键词方法，它的三种模型如布尔模型、向量模型和概率模型，简单快捷容易实现，很长一段时间内满足着人们的需求，也是实际应用中使用得最为广泛的检索模式。但随着资源库不断扩大，通过关键字检索的结果仅仅是大量资源的堆积，缺乏课程内容的整体性和系统性，层次不够清晰，且在查全率和查准率等方面已经不再能够满足人们的需求。

当今市面上已经有很多网络课程资源，虽然有巨大的资源库作支撑、内容丰富，但结构复杂不清，学习者无法辨识自己所学知识与资源库的结构关系，无法选择合适的学习路径，容易造成迷航现象。所以如何组织海量网络学科资源，为学习者提供良好的资源导航，已成为现阶段开发组织网络学科教学资源研究的热点和难点。

发明内容

本发明的目的是为了克服上述背景技术中的资源检索的现状与问题，提出了一种基于知识地图的资源检索方法，该方法通过知识树直观形象地描述学科知识点间的结构及关系，学习者可轻松点击知识地图中某节点，方便地对学科资源进行检索和浏览。知识地图作为一种有效的知识表示工具，学习者可以通过直观的方式来获取、组织与呈现知识， 实现资源的快速检索，避免了检索中的迷航现象，使传统的基于关键词的检索， 上升到模糊匹配、语义检索的高度，提高信息检索的效率，从而提高资源管理的水平和资源服务的质量。

一种基于知识地图的教学资源检索方法，该方法包括：

知识地图的构建，对知识大纲进行收集与整理，每个知识点都拥有自己的关系，如先验知识点、后继知识点或者子知识点，最终归档为Excel表格，上传保存至数据库，再由数据处理单元分析呈现知识地图。

资源实体向知识地图的映射，对各种资源进行属性描述，标注其知识点，其描述标注信息存储于数据库资源描述表中。

选择知识地图中待检索资源的节点，数据处理单元根据数据库资源描述表检索，进行模糊匹配，列举出数据库中此知识点及其子知识点的所有资源列表，最终呈现资源实体对象。

在上述技术方案中，所述知识地图的构建过程包括以下步骤：

第一步，知识点整理。首先列举出本学科所有知识点，包括编号和权重，按层级的方式直观标识各知识点的社会关系，如“父节点”、“先验知识点”，通过层级父子关系寻找“后继知识点”，形成Excel表格，包括的列有知识点编号，主要知识点，次要知识点，子次要知识点，子次要知识点，子次要知识点，先备知识点(PR)，是否为常考知识点等。

第二步，压缩并上传Excel表格至数据库知识点表中。由于Excel表格中表示五级知识点的1-5列只能有一列有数据，表格中存在大量空单元格，为了减少存储数据，在将Excel数据导入到数据库时进行压缩，即数据库大纲表只设一个知识点字段，但同时添加父知识点字段，用于标识后继与层次关系。因此，数据表中的字段有知识点编号，知识点名，先备知识点PR，是否为常考，父节点，当父节点不存在时用-1表示根节点。

第三步，读取解析数据库中知识点表，可视化知识地图。用SQL语言读取数据库中知识点表，保存至程序的临时表DataTable对象中，foreach循环进行逐条解析，并把知识点名赋值给TreeViewItem对象的header属性，添加此对象到知识树TreeView中，同时递归构建其子节点。

在上述技术方案中，所述资源实体向知识地图的映射过程包括以下步骤：

第一步，资源实体常规描述。除了资源所属知识点，每个数字资源都有多方面的属性，如资源编号、资源名、类型、下载所需积分、上传时间、上传者、重要程度等，形成资源实体记录存储到数据库资源描述表中。

第二步，资源实体知识点描述。要实现根据知识地图来查找资源，就要建立资源到知识地图的映射关系，所以在每条资源实体记录中加入知识点的描述，其知识点可关联到知识点表中，建立表间关联，为保证其准确性，此处只允许用户选择知识点而不允许输入。

在上述技术方案中，所述资源的检索与呈现过程包括以下步骤：