[发明专利]基于时间和空间预测的无线自组网自适应转发方法无效
申请号: | 201310552114.2 | 申请日: | 2013-11-09 |
公开(公告)号: | CN103561443A | 公开(公告)日: | 2014-02-05 |
发明(设计)人: | 刘迪;杨凤;苏安;宋华宁;邹琦萍;吴启明 | 申请(专利权)人: | 刘迪 |
主分类号: | H04W40/02 | 分类号: | H04W40/02;H04W84/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 546300 广西壮族自治区河池*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 时间 空间 预测 无线 组网 自适应 转发 方法 | ||
1.基于时间和空间预测的无线自组网自适应转发方法,其特征在于,具体包括如下部分:
1)、构建干扰度优化的连通子图,
2)、构建出基于连通子图的联系时空预测模型,
3)、探测出联系时空预测模型中时间序列异常值,
4)、基于时间和空间预测的自适应机会确定确定转发模型。
2.根据权利要求1所述的基于时间和空间预测的无线自组网自适应转发方法,其特征在于:所述步骤1)中具体包括确定网络初始结构的网络连通度,并对网络干扰度进行优化,最后保持网络连通度的拓扑结构得到优化。
3.根据权利要求1所述的基于时间和空间预测的无线自组网自适应转发方法,其特征在于:所述步骤2)中具体方法为:根据移动节点联系时间和联系时间间隔分布确定时间预测公式,并结合联系规律预测和空间位置预测从而得到转发节点预测。
4.根据权利要求1所述的基于时间和空间预测的无线自组网自适应转发方法,其特征在于:所述步骤3)的具体方法为:先对时间序列进行建模,然后转换为线性回归模型,结合线性回归模型异常值探测的贝叶斯方法,提出平稳时间序列异常值探测的方法。
5.根据权利要求1所述的基于时间和空间预测的无线自组网自适应转发方法,其特征在于:所述步骤4)的具体方法为:对未来节点的时间和空间的联系概率进行预测,并利用贝叶斯方法对预测中的时间序列进行优化,确定转发模型,在节点相遇的时候转发分组。
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