[发明专利]一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的方法

说明书

技术领域

本发明涉及酒类电子检测领域，确切地说，是一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的方法。

背景技术

医学研究表明葡萄酒中蕴藏了多种氨基酸、矿物质和维生素，这些物质都是人体吸收必须补充和吸收的营养品。目前，已知的葡萄酒中含有的对人体有益的成分大约就有600种。因此每天饮用适量的葡萄酒，可以起到延缓衰老、美容养颜的作用。市场上所销售的葡萄酒价格幅度很大，从几十到上千都有，葡萄酒的等级划分成为研究葡萄酒的一个重要领域。

目前葡萄酒的等级划分仍然是感官评定的方法，再好的鉴别师，由于凭借个人经验，多少会带一些偶然因素，对于一般的普通人来说鉴别能力更加难以预测；再加之如果要大规模的分类，完全人力鉴别的低效率、高成本等不足。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的方法，旨在解决酒类鉴别师在鉴别过程中鉴别分类的偶然因素发生及人力鉴别的低效率、高成本。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于电子鼻技术葡萄酒分类的方法，所述方法包括：

步骤1:对待测葡萄酒采样，将采样的葡萄酒放入到容器瓶，再往容器瓶中注入纯净的氮气；

在本实例中，所述往容器瓶中注入纯净的氮气，是清洗泵将滤清器中的氮气缓慢注入到容器瓶，优选的注入时间是3～10S。

步骤2:将容器瓶放入到预先安装了电子鼻的检测箱中30min，所述检测箱完全密封，所述电子鼻包含传感器阵列；

在本实例中，在常温密封的检测箱中，所述电子鼻的进针探头吸收了待测葡萄酒挥发的气体，该气体被传感器阵列采集。

步骤3:所述传感器阵列对容器瓶散发的气味进行采集，将采集的数据送给服务器；

在本实例中，所述服务器包含计算中的SPSS数据统计软件与MATLAB软件。利用SPSS数据统计软件对葡萄酒主成分分析，利用MATLAB软件实现SVM统计分类器的训练和仿真。

步骤4:所述服务器将接收到数据进行处理，生成数据文件，与数据库中样品数据进行对比，输出待测葡萄酒种类。

在本实例中，所述进行处理，是采用计算机中的SPSS统计分析软件对传感器阵列中输出的数据进行PCA分析，在PCA分析的基础上，采用支持向量机的方法辨别所述葡萄酒，所述向量机的方法是把传感器整列采集到的数据作为SVM的输入。

所述传感器阵列包含8种类别和型号、具体如下：

热线型酒精传感器MR513、TGS2620、酒精传感器TGS822、气体传感器TGS815、MQ-3、TGS2611及温度传感器、湿度传感器。

进一步，所述步骤4中的与数据库中样品数据进行对比，具体过程如下：

如果生成数据文件符合数据库中样品数据的范围，则输出被测葡萄酒的种类；

如果生成数据文件不符合数据库中样品数据的范围，则输出确定。

本发明的有益效果是：本发明的检测方法采用由8类传感器组成的电子鼻对葡萄酒样品进行检测，解决了酒类鉴别师在鉴别过程中鉴别分类的偶然因素发生及人力鉴别的低效率、高成本。

附图说明

图1为本发明基于电子鼻葡萄酒分类的流程图；

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

如图1所示：一种基于电子鼻葡萄酒分类的流程图，具体流程如下：

在步骤1中:对待测葡萄酒采样，将采样的葡萄酒放入到容器瓶，再往容器瓶中注入纯净的氮气；

在步骤2中:将容器瓶放入到预先安装了电子鼻的检测箱中30min，所述检测箱完全密封，所述电子鼻包含传感器阵列；

在步骤3中:所述传感器阵列对容器瓶散发的气味进行采集，将采集的数据送给服务器；

在步骤4中:所述服务器将接收到数据进行处理，生成数据文件，与数据库中样品数据进行对比，输出待测葡萄酒种类。

如果生成数据文件符合数据库中样品数据的范围，则输出被测葡萄酒的种类；

如果生成数据文件不符合数据库中样品数据的范围，则输出确定。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。