[发明专利]云操作系统中资源等级自动分类方法和装置

权利要求书

1.一种云操作系统中资源等级自动分类方法，其特征在于包括：

S1:采集云操作系统中的资源特征数据，人为确定所述资源特征数据的等级；

S2:将确定等级的资源特征数据作为训练样本输入支持向量机分类器，训练该支持向量分类器的参数；

S3:采集新添加入所述云操作系统的资源特征数据，输入所述支持向量机分类器，基于训练的所述参数确定新添加入所述云操作系统的资源特征数据的等级。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述支持向量机分类器由K-1个两分类向量机分类器级联构成，其中K为输入的样本种类个数。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述资源包括计算机处理器资源、内存、外部存储器。

4.一种云操作系统中资源等级自动分类装置，包括：

训练样本输入模块、支持向量机分类器和新添加资源特征数据输入模块，所述支持向量机分类器分别与训练样本输入模块和新添加资源特征数据输入模块连接；

训练样本输入模块，用于采集云操作系统中的资源特征数据，人为确定所述资源特征数据的等级，将确定等级的所述资源特征数据作为训练样本输入支持向量机分类器，训练该支持向量分类器的参数；

支持向量机分类器，接收训练样本输入模块输入的所述训练样本，对参数进行训练，接收新添加资源特征数据，基于训练的所述参数确定所述新添加资源特征数据的等级；

新添加资源特征数据输入模块，用于采集新添加入所述云操作系统的资源特征数据，并输入所述支持向量机分类器。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：所述支持向量机分类器由K-1个两分类向量机分类器级联构成，其中K为输入的样本种类个数。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于：所述资源包括计算机处理器资源、内存、外部存储器。