[发明专利]一种基于智能冰箱的食品识别方法

权利要求书

1.一种基于智能冰箱的食品识别方法，其特征在于包括：

步骤1：通过智能冰箱内置摄像头对将要放入冰箱的食品进行拍照，然后智能冰箱对所拍食品图片进行图像处理，提取所拍食品的颜色特征值、形状特征值后，与本地用户食品信息库进行匹配，若没有匹配项，则将提取到的食品特征值发送至云端服务器；否则，记录此次食品添加操作到用户食品信息库中对应添加记录项；

步骤2：云端服务器接收到信号采集模块发送的食品特征值，将食品信息特征值与公共食品信息库中进行食品信息匹配，若在公共食品信息库中匹配到对应食品图像信息，则将该食品在公共食品信息库中的相关食品信息添加到用户食品信息库；否则，在用户食品信息库中新添加一条该食品的相关信息，将所采集到的食品图像作为该食品的食品图片，自定义食品相关信息，并进行添加及存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能冰箱的食品模糊识别方法，其特征在于步骤1之前：智能冰箱从云端服务器中拷贝一份用户食品信息库到智能冰箱存储器中本地用户食品信息库，拷贝到智能冰箱存储器中的本地用户食品信息库将定时依据云端服务器中的用户食品信息库进行更新操作，与云端服务器中的用户食品信息库数据保持一致。

3.根据权利要求2所述的一种基于智能冰箱的食品模糊识别方法，其特征在于所述图像信息特征值包括食品颜色、形状和最大轮廓线，根据食品图像信息特征值进行用户食品信息库的制作。

4.根据权利要求3所述的一种基于智能冰箱的食品模糊识别方法，其特征在于所述步骤3中将该食品在公共数据库中的相关食品信息添加到用户食品信息库之前还包括按添加记录次数降序展示匹配到的食品信息。

5.根据权利要求4所述的一种基于智能冰箱的食品模糊识别方法，其特征在于所述步骤2中，当食品图像信息匹配处理的结果为多个食品类型时，云端服务器默认是用户食品信息库中多个匹配项供用户选择。

6.根据权利要求5所述的一种基于智能冰箱的食品模糊识别方法，其特征在于所述进行食品图像信息识别采用模糊识别算法。

7.根据权利要求1至6之一所述的一种基于智能冰箱的食品模糊识别方法，其特征在于还包括步骤4：云端服务器定时清理用户食品信息库始终没有添加过的食品信息。