[发明专利]一种基于大数据分析的新型商品库存数据系统

说明书

技术领域

本发明属于市场营销技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的新型商品库存数据系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，数据正在迅速膨胀并变大，如何对数据进行应用决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。随着商场规模的不断扩大，对商场库存商品的管理难度增大，由于对商场库存信息不能及时了解，使商品缺货或商品囤积现象严重，减缓了商场资金的流通速度，影响商场的商品销售，降低了商场的收入。

发明内容

本发明针对以上技术存在的问题，提供一种基于大数据分析的新型商品库存数据系统，该系统通过对商场中的商品信息进行采集，获取商品的入库信息和出库信息，通过数据分析处理技术对库存商品信息进行统计分析，形成库存信息报表，为商场管理者提供进货和商品促销活动的依据，增强商场库存管理，有利于商场决策者及时购买缺货商品，制定相关囤积商品的促销活动，提高商场的资金周转率，为商场获取利润。

本发明提供的一种基于大数据分析的新型商品库存数据系统，通过对商品供应商信息进行采集形成商品供应商数据库，对商品的入库和出库信息进行采集形成商品信息库，通过库存数据分析系统对采集的商品供应商数据库和商品信息库进行数据分析，得到库存信息表，通过库存信息表对缺货商品、过期商品和囤积商品进行实时反映，提醒商场管理者及时对库存商品进行调整，安排进货和对过期商品进行处理，实现商场库存的信息化管理，减少商品囤积，保证商品质量。

所述商品供应商数据库的信息包括供应商名称、供应商地址、供应商编号和供应商的联系方式。

所述商品信息库的信息包括商品名称、商品的生产日期和保质期、商品对应的供应商编号、商品入库时间和出库时间。

所述库存信息表包括缺货商品报表、过期商品报表和囤积商品报表。

所述库存数据分析系统采用数据处理技术对采集的商品信息进行处理，通过商品编号查找对应的商品供应商信息，通过对商品的入库和出库信息进行统计分析，判断商品是否缺货或商品有囤积，通过对商品的生产日期和保质期进行分析，判断商品是否为过期商品。

附图说明

附图为本发明的系统结构图。

具体实施方式

本发明提出的一种基于大数据分析的新型商品库存数据系统，如图所示，通过对商品供应商信息进行采集形成商品供应商数据库，对商品的入库和出库信息进行采集形成商品信息库，通过库存数据分析系统对采集的商品供应商数据库和商品信息库进行数据分析，得到库存信息表，通过库存信息表对缺货商品、过期商品和囤积商品进行实时反映，提醒商场管理者及时对库存商品进行调整，安排进货和对过期商品进行处理，实现商场库存的信息化管理，减少商品囤积，保证商品质量，提高商场销售利润。

所述商品供应商数据库的信息包括供应商名称、供应商地址、供应商编号和供应商的联系方式。所述商品信息库的信息包括商品名称、商品的生产日期和保质期、商品对应的供应商编号、商品入库时间和出库时间。所述库存信息表包括缺货商品报表、过期商品报表和囤积商品报表。所述库存数据分析系统采用数据处理技术对采集的商品信息进行处理，通过商品编号查找对应的商品供应商信息，通过对商品的入库和出库信息进行统计分析，判断商品是否缺货或商品有囤积，通过对商品的生产日期和保质期进行分析，判断商品是否为过期商品。

本发明通过对商场中的商品信息进行采集，获取商品的入库信息和出库信息，通过数据分析处理技术对库存商品信息进行统计分析，形成库存信息报表，为商场管理者提供进货和商品促销活动的依据，增强商场库存管理，有利于商场决策者及时购买缺货商品，制定相关囤积商品的促销活动，提高商场的资金周转率，为商场获取利润。