[发明专利]用于推荐好友的方法和设备在审
| 申请号： | 201310539819.0 | 申请日： | 2013-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN104601435A | 公开（公告）日： | 2015-05-06 |
| 发明（设计）人： | 洪泽华 | 申请（专利权）人： | 北京千橡网景科技发展有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/58 | 分类号： | H04L12/58;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅 |
| 地址： | 100041 北京市石*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 用于 推荐 好友 方法 设备 | ||
1.一种用于推荐好友的方法，包括：
针对测试用户训练与其特征相关联的用户特征集合；
根据所述用户特征集合对候选用户进行分类；以及
向被分类为目标推荐用户的候选用户推荐好友。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述测试用户为计算设备随机挑选的100、500或1000个用户。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户特征集合包括以下用户特征中的至少一种：用户已有好友数、给用户推荐好友次数、用户获悉推荐次数、用户通过推荐加好友次数、用户最近登录时间、用户注册时间、用户注册以来登录频率、社交网络中用户未加为好友的可推荐人数和用户对网站新功能参与程度。
4.根据权利要求1所述的方法，其中根据所述用户特征集合对候选用户进行分类包括根据所述用户特征集合将候选用户分类为目标推荐用户和不适宜推荐用户。
5.根据权利要求1至4所述的方法，其中根据所述用户特征集合对候选用户进行分类包括根据所述用户特征集合利用朴素贝叶斯分类器对候选用户进行分类。
6.一种用于推荐好友的设备，包括：
训练装置，被配置为针对测试用户训练与其特征相关联的用户特征集合；
分类装置，被配置为根据所述用户特征集合对候选用户进行分类；以及
推荐装置，被配置为向被分类为目标推荐用户的候选用户推荐好友。
7.根据权利要求6所述的设备，其中所述测试用户为计算设备随机挑选的100、500或1000个用户。
8.根据权利要求6所述的设备，其中所述用户特征集合包括以下用户特征中的至少一种：用户已有好友数、给用户推荐好友次数、用户获悉推荐次数、用户通过推荐加好友次数、用户最近登录时间、用户注册时间、用户注册以来登录频率、社交网络中用户未加为好友的可推荐人数和用户对网站新功能参与程度。
9.根据权利要求6所述的设备，其中根据所述用户特征集合对候选用户进行分类包括根据所述用户特征集合将候选用户分类为目标推荐用户和不适宜推荐用户。
10.根据权利要求6至9所述的设备，其中根据所述用户特征集合对候选用户进行分类包括根据所述用户特征集合利用朴素贝叶斯分类器对候选用户进行分类。
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