[发明专利]一种互联网无价值网页的挖掘方法在审
申请号: | 201310535301.X | 申请日: | 2013-11-01 |
公开(公告)号: | CN103559257A | 公开(公告)日: | 2014-02-05 |
发明(设计)人: | 庞伟 | 申请(专利权)人: | 深圳市宜搜科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市凯达知识产权事务所 44256 | 代理人: | 任转英;刘大弯 |
地址: | 518026 广东省深圳市福田区滨*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 互联网 价值 网页 挖掘 方法 | ||
技术领域
本发明涉及互联网搜索领域,特别是涉及一种互联网无价值网页的挖掘方法。
背景技术
互联网海量的网页信息,网页的质量参差不齐,搜索引擎要爬取、存储、索引。识别、过滤无价值的网页,可节省搜索引擎的存储,提高索引的数据质量,改善用户的搜索体验。
互联网网页,尤其是生活服务、电子商务等时效性较强的网页,容易变成无效页面,这类页面对用户没有价值,影响用户的搜索体验。
无效页面,是指网页内容中含有“无效短语”的页面。而无效短语,是指用户的核心检索需求没有满足、没找到、不存在等内容的短语。例如,“该商户点评暂停收录”、“暂时还没有任何榜单”、“暂时还没有任何内容”、“暂时还没有任何相册”、“该商户已关闭”等无效短语。网页中含有此类短语,均视作无效页面,如图2、图3、图4、图5所示。
传统的无效页面挖掘方法,首先人工整理收集一批无效短语;对每一个爬取的网页,所有的无效短语都参与匹配,匹配上至少一个无效短语即判定为无效页面。这种传统的人工整理方法虽然简单,但存在明显的不足:人工方法准确率低,误判率高(达到20%到30%);浪费人力资源;整理的无效短语数量有限;不能实现自动化挖掘。
所以,如何保证高准确率、高召回率的挖掘无效短语、挖掘无效页面,是搜索引擎必须解决的数据质量问题。
发明内容
本发明提供一种互联网无价值网页的挖掘方法,通过对网页聚类、统计分析的手段,解决了互联网网页中无效页面的高准确率、高召回率、自动化的挖掘问题,从而提高挖掘速度、改善搜索引擎的用户体验。
为了解决以上技术问题,本发明提供一种互联网无价值网页的挖掘方法,包括:
步骤1、整理核心无效词汇;
步骤2、使用核心无效词汇,识别出所有的疑似无效短语;
步骤3、统计分析疑似无效短语集合;
步骤4、根据统计分析结果,识别无效页面。
进一步地,步骤1中,具体包括:一个短句是无效短语的必要条件是含有最普遍出现的核心无效词汇,
进一步地,步骤2中,具体包括:对于基于单页面级别的无效页面挖掘,在打开的网页,建立DOM树,遍历纯文本节点,纯文本长度阀值在10字节和20字节之间且含有至少一个核心无效词汇,则该纯文本称为疑似无效短语。
进一步地,步骤2中,具体包括:对于基于站点级别的无效页面挖掘:在打开的网页,建立DOM树,遍历纯文本节点,纯文本长度阀值在10字节和20字节之间且含有至少一个核心无效词汇,则该纯文本称为疑似无效短语;将疑似无效短语和该网页的URL构成一个映射对:<疑似无效短语,URL>。
进一步地,步骤3中,具体包括:对于基于单页面级别的无效页面挖掘,统计分析疑似无效短语集合。
进一步地,步骤3中,具体包括:对于基于站点级别的无效页面挖掘:
将<疑似无效短语,URL>聚类:以疑似无效短语为键值,将URL映射到一个簇内,形成一个含有相同疑似无效短语的URL集合聚簇;
统计分析<疑似无效短语,URL集合>的聚簇:URL集合按照URL字典序排序,含有最长公共子串的一串URL的数量超过阀值200个,并且占聚簇的比重超过阀值70%,构成一个<URLPattern,无效短语>,其中,URLPattern是最长公共子串;
根据统计分析的聚簇得到一系列无效模式对<URLPattern,无效短语>。
进一步地,所述最长公共子串URLPattern的长度至少是协议头的长度与站点长度之和,且必须超过阀值12字节。
进一步地,步骤4中,具体包括:对于基于单页面级别的无效页面挖掘,当疑似无效短语集合的统计分析结果为以下之一时,即可判页面为无效页面:
疑似无效短语集合总数量超过阀值20,即可判为无效页面;
疑似无效短语集合总数量介于5和20之间,且不同的疑似无效短语数量超过阀值5,即可判为无效页面。
进一步地,步骤4中,具体包括:对于基于站点级别的无效页面挖掘:
加载无效模式对<URLPattern,无效短语>;
一个新网页URL,如果匹配URLPattern,且页面内一个独立的DOM树纯文本节点含有与URLPattern配对的无效短语,这个网页即可判为无效页面。
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