[发明专利]通过光信号识别脉率和血氧饱和度的方法

权利要求书

1.一种通过光信号识别脉率和血氧饱和度的方法，其特征在于，包括步骤：

S1、持续采集由血氧检测探头检测到的由红光光信号转化的红光电信号，并进行滤波，得到采样信号序列；

S2、设定振幅阈值的初始化过程和自适应过程，以在不同情况下得到不同的振幅阈值；

S3、根据步骤S2得到的振幅阈值，找到所述采样信号序列的波峰、波谷；

S4、根据步骤S3得到的所述采样信号序列的波峰、波谷计算脉率；

S5、对血氧检测探头检测到的由红外光光信号转化的红外光电信号按照所述步骤S1到S3进行处理，以得到红外光电信号的波峰和波谷，并结合所述红光电信号的波峰和波谷和所述红外光电信号的波峰和波谷计算血氧饱和度。

2.如权利要求1所述的通过光信号识别脉率和血氧饱和度的方法，其特征在于，所述振幅阈值的初始化过程为:

S211、采集一段时间的采样信号序列，所述一段时间优选为10秒；

S212、将振幅阈值amp设置为一个较小值，执行所述步骤S3以找到步骤S211中采集的采样信号序列的波峰、波谷，其中，所述较小值优选为amp=10000;

S213、将振幅阈值amp更新为上次设置值的1.5倍，并执行步骤S3找到步骤S211中采集的采样信号序列的波峰、波谷，之后重复执行步骤S213，直至找不到波峰波谷为止；

S214、提取倒数第二次找到的波峰、波谷，计算波峰与波谷的高度差均值，并优选所述高度差均值的0.6倍作为振幅阈值amp的初始值。

3.如权利要求1所述的通过光信号识别脉率和血氧饱和度的方法，其特征在于，所述振幅阈值的自适应过程为:

S221、采集所述采样信号序列，并每隔一个周期将当前周期内采集的采样信号序列按照步骤S3进行处理，得到当前周期内的采样信号序列的波峰和波谷，所述周期优选为2s；

S222、根据所述当前周期内的采样信号序列的波峰的x值序列{a_n}、y值序列{b_n}、波谷的x值序列{c_n}、y值序列{d_n}对应计算各序列的期望和方差；其中，

波峰的x值序列的期望E1=1n-1·Σi=2nai-ai-1,]]>方差v1=1n-1·Σi=2nai-ai-1-E1;]]>

波峰的y值序列的期望E2=1n-1·Σi=2nbi-bi-1,]]>方差v2=1n-1·Σi=2nbi-bi-1-E2;]]>

波谷的x值序列的期望E3=1n-1·Σi=2nci-ci-1,]]>方差v3=1n-1·Σi=2nci-ci-1-E3;]]>

波谷的y值序列的期望E4=1n-1·Σi=2ndi-di-1,]]>方差v4=1n-1·Σi=2ndi-di-1-E4;]]>

S223、根据所述当前周期内的采样信号序列的波峰、波谷的x值和y值信号序列的期望和方差计算当前周期评分其中权重w_i全部设为1；

S224、根据所述当前周期评分V_c更新历史评分V_h，其中，是前一个周期计算得到的历史评分；

S225、根据步骤S221得到的波峰和波谷计算当前周期振幅阈值amp_c，并根据当前周期评分V_c、前一个周期计算得到的历史评分和更新前振幅阈值amp^-来更新振幅阈值amp，其中，

ampc=0.6×(1n-1·Σi=2nbi-bi-1-1m-1·Σi=2mdi-di-1),]]>

amp=Vc·amp-+Vh-·ampcVc+Vh-.]]>