[发明专利]一种面向海量广播电视监管的自动新闻拆条方法

说明书

技术领域

本发明属于面向三网融合的广播电视新媒体内容监管与分发领域，特别涉及一种面向海量广播电视监管的自动新闻拆条方法。

背景技术

电视新闻是一种重要的信息报道形式，与其他类型新闻相比，具有内容丰富、受众面广、表现直观、信息量大等特点。此外，电视新闻也是一种重要的信息传播途径，用来承载重大事件动态和舆论导向，具有重要的监管价值。

近年来，电视新闻受关注度的悄然提升有其深刻的背景。一方面，广播电视行业的蓬勃发展使得电视新闻成为人民群众获取信息的重要途径。根据2011年国家统计局发布的数据显示，截止至2011年，我国电视节目综合人口覆盖率已达到97.6％，可以说，广播电视已经深入到人们的日常工作、学习与生活当中。另一方面，随着“三网融合”概念的提出和相关工作的推进，各产学研机构也逐渐向传统电视领域扩展业务，这也预示着广播电视行业相关业务发展的光明前景。

在广播电视事业不断发展的大背景下，广播电视行业也积累了大量的多媒体数据。其中具有重要价值的新闻节目数据的大量涌现带来了新的困难与挑战：一方面，由于缺乏有效的技术处理手段，大量的新闻资源无法深度开发利用；另一方面，随着我国监测事业的不断发展，对各类异态发现与应急处理的时效性不断提高，如对境外华语新闻节目的内容监控任务，值班员需要在很短的时间内针对数十个卫星节目的内容进行敏感信息判断，随着监控路数的不断增加，在规定时间内完成任务，单纯依靠人工将根本无法实现。诸如广播电视新闻专题监测、广播电视新闻舆情监测等各类新业务的迅速开展对监测内容的规模、多样性、管理能力以及监测工作的时效性都提出了更高的要求，而现行主要依靠人工的内容监测与管理方式已无法适应上述发展。为解决上述问题，有必要融合多种信息处理技术，对海量广播电视数据进行结构分析与理解，从而提高新闻节目的自组织与管理能力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向海量广播电视监管的自动新闻拆条方法，利用现代计算机音视频内容自动识别算法和良好的音视频融合策略设计对海量广播电视新闻节目进行高效的新闻条目分割打点，为海量广播电视新闻内容的深入开发利用、全面监测监管提供有效技术方案。

为实现本发明的目的，提供了一种面向海量广播电视监管的自动新闻拆条方法，包括以下步骤：

步骤1、新闻数据初始化；

步骤2、提取初始化后的新闻数据的音视频特征；

步骤3、根据所提取的音视频特征，采用启发式规则获取新闻条目边界的视觉候选点和语音候选点；

步骤4、根据所获得的视觉候选点和语音候选点，采用音视频融合策略对新闻条目边界进行定位计算，得到最终的新闻拆条边界位置。

本发明的有益效果在于：提出了一种全新的、面向各类广播电视新闻节目监管的自动新闻拆条方法。利用现代计算机音视频智能处理技术，对多频道、全天的海量广播电视新闻节目进行条目打点计算，并结合有效的启发式手段，通过个性化的信息融合策略，将语音候选点和视觉候选点进行引导与修正，审核后输出最后结果。这种音视频智能处理与信息融合相辅助的方式，可以发挥计算机处理的高效性和即时性优点，解决现有以人工方式为主的广播电视新闻节目打点过程中的高投入、低效率问题，为海量广播电视内容监管提供有效的技术手段。

附图说明

图1是本发明实施例中面向海量广播电视监管的自动新闻拆条方法的流程框图；

图2是本发明实施例中主持人分块矩形区域和身体矩形区域示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明作进一步的详细说明。

根据本发明的优选实施例，结合广播电视新闻节目的特点以及新闻监管的需求，构造了三类特征用于新闻条目打点，分别是主持人信息、字幕信息以及语音信息；同时设计了启发式规则和音视频融合的特征使用方式。优选地，上述主持人、字幕时序、语音体现了新闻条目边界的描述信息。下面根据本发明的优选实施样例详细描述上述三类特征的具体计算方法。

本发明提供了一种面向海量广播电视监管的自动新闻拆条方法。图1示出了本发明优选实施例中提供的面向海量广播电视监管的自动新闻拆条方法流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤1、利用计算机实现新闻数据初始化；

步骤2、提取初始化后的新闻数据的音视频特征；

步骤3、采用启发式规则获取新闻条目边界的视觉候选点和语音候选点；

步骤4、根据音视频融合策略实现对新闻条目边界的定位计算；