[发明专利]韵律事件检测方法和装置

权利要求书

1.一种韵律事件检测方法，其特征在于，包括：

接收到待检测语音时，获取预先训练一组受训语音得到的判别式模型M₁、M₂…M_n，n＞1；

以音节为单位划分所述待检测语音，得到至少一个待检测样本；

分别从所述至少一个待检测样本中提取每个待检测样本对应的待检测声学特征；

使用所述判别式模型M₁根据对应的待检测声学特征对每个待检测样本进行初步分类，得到每个待检测样本属于各个类别的第一概率；

根据对应的联合检测特征，依次使用所述判别式模型M₂…M_n分别对每个待检测样本进行分类，得到每个待检测样本属于各个类别的第二概率…第N概率；

根据所述第N概率确定所述至少一个待检测样本的韵律检测结果；

所述对应的联合检测特征，包括：根据所使用的判别式模型的前一个判别式模型对所述至少一个待检测样本中目标样本分类后得到的待检测本地概率；

根据所述前一个判别式模型对所述至少一个待检测样本中目标样本的相邻预设相邻数目个待检测样本分类后得到的待检测相邻概率；以及

根据每个待检测样本对应的待检测声学特征，获取的所述目标样本对应的待检测声学特征。

2.根据权利要求1所述的韵律事件检测方法，其特征在于，所述获取预先训练一组受训语音得到的判别式模型M₁、M₂…M_n之前，所述方法还包括：

接收到一组受训语音时，以音节为单位划分所述受训语音，得到至少一个受训样本；

分别从所述至少一个受训样本中提取每个受训样本对应的受训声学特征；

分别获取所述至少一个受训样本的类别标签后，根据所述类别标签和对应的受训声学特征进行训练，得到判别式模型M₁；

使用所述判别式模型M₁根据对应的受训声学特征对每个受训样本进行初步分类，得到每个受训样本属于各个类别的第一概率；

根据对应的联合受训特征和所述类别标签进行训练，直至得到预设训练数目的判别式模型M₂…M_n；

所述对应的联合受训特征，包括：根据待训练的判别式模型的前一个判别式模型对所述至少一个受训样本中目标样本分类后得到的受训本地概率；

根据所述前一个判别式模型对所述至少一个受训样本中目标样本的相邻预设相邻数目个受训样本分类后得到的受训相邻概率；

根据每个受训样本对应的受训声学特征，获取的所述目标样本对应的受训声学特征。

3.根据权利要求2所述的韵律事件检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设的开发集确定所述相邻数目。