[发明专利]一种基于SVM的用电异常检测方法无效
| 申请号： | 201310484912.6 | 申请日： | 2013-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN103488800A | 公开（公告）日： | 2014-01-01 |
| 发明（设计）人： | 曹敏;简富俊;张建伟;毕志周;王磊;唐二雷;李晶 | 申请（专利权）人： | 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院;云南电网公司技术分公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明大百科专利事务所 53106 | 代理人： | 何健 |
| 地址： | 650217 云南省昆明*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 用电 异常 检测 方法 | ||
1.一种基于SVM的用电异常检测方法，其特征是：
1)整个系统由计量数据库系统（1-1）、预处理模块（1-2）、One-class SVM分类机（1-3）、报警信息过滤模块（1-4）和报警模块（1-5）五个模块依序连接组成，各模块之间的关系使用数据流向（1-6）表示；
2）系统流程由数据采集模块（2-1）、数据预处理模块（2-2）、训练样本采集模块（2-3）、工作日模型模块（2-4）、节假日模型模块（2-5）、周末模型模块（2-6）、数据预处理模块（2-7）、KKT条件判断器（2-8）、One-class SVM分类器（2-9）、系统决策模块（2-10）、报警模块（2-11）、满足KKT条件程序执行方向模块（2-12）和不满足KKT条件程序执行方向模块（2-13）十三个模块组成；其中：
数据采集模块（2-1）、数据预处理模块（2-2）、One-class SVM分类器（2-9）、系统决策模块（2-10）、报警模块（2-11）依序连接；
训练样本采集模块（2-3）、节假日模型模块（2-5）、数据预处理模块（2-7）、KKT条件判断器（2-8）、One-class SVM分类器（2-9）依序连接；
训练样本采集模块（2-3）还分别连接工作日模型模块（2-4）、周末模型模块（2-6），工作日模型模块（2-4）、周末模型模块（2-6）共同与数据预处理模块（2-7）连接；
训练样本采集模块（2-3）还与KKT条件判断器（2-8）连接；
3）系统训练模型包括工作日模型模块（2-4）、节假日模型模块（2-5）和周末模型模块（2-6）三类模型，每个模型使用四个属于该类模型正常模型的向量作为训练向量；
4）预处理模块（1-2）分为数据归一化和特征调整两个功能；
5）计量数据库系统（1-1）中单个用户计量频率需要满足在15分钟每次到2小时每次之间；
6）系统决策（2-10）模块使用逻辑运算的方法配置过滤策略。
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