[发明专利]应用程序的活跃期检测方法和活跃期检测系统有效
申请号: | 201310469917.1 | 申请日: | 2013-10-10 |
公开(公告)号: | CN103530796A | 公开(公告)日: | 2014-01-22 |
发明(设计)人: | 祝恒书;于魁飞 | 申请(专利权)人: | 北京智谷睿拓技术服务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用程序 活跃 检测 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及网络领域,尤其涉及一种应用程序的活跃期检测方法和活跃期检测系统。
背景技术
用户应用程序,尤其是安装并运行于移动终端的移动应用程序近年来发展迅速。为了方便用户选择并安装应用程序,很多应用程序网站或应用程序商店会集中地提供应用程序的查询、下载、评价等服务,同时还会定期地,例如每日,发布应用程序排行榜(Application Leaderboard)以体现一些当前受用户欢迎的应用程序。事实上,该排行榜是促销应用程序的最重要手段之一,应用程序在排行榜上很高的排名通常会刺激用户大量下载该应用程序,并为应用程序开发者带来巨大的经济收益。
同时从技术角度来看,应用程序在排行榜上的排名代表了其受到用户欢迎的程度,因此对排行榜的相关数据进行分析就有可能了解这些受到用户欢迎的应用程序背后所蕴含的技术、商业等信息,例如相关技术领域的发展趋势、商业广告的运行模式,甚至是利用欺诈手段获取排行榜上虚假高排名的排名欺诈行为等。但是,现有技术中缺乏对于应用程序排行榜信息本身的研究,更缺少对应用程序排行榜信息进行分析和处理的技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种对应用程序排行榜信息进行分析和处理的技术,可自动地检测出应用程序受到用户欢迎的特定时期内的相关信息,从而为对应用程序服务进行分析和处理提供数据基础。
为解决上述技术问题,根据本发明的一个方面,提供一种应用程序的活跃期检测方法,所述方法包括:
活跃事件检测步骤,基于历史排名信息检测所述应用程序的活跃事件;
活跃期检测步骤,合并相邻近的所述活跃事件以构成所述应用程序的所述活跃期。
根据本发明的另一个方面,还提供一种应用程序的活跃期检测系统,所述系统包括:
活跃事件检测单元,用于基于历史排名信息检测所述应用程序的活跃事件;
活跃期检测单元,用于合并相邻近的所述活跃事件以构成所述应用程序的所述活跃期。
本发明的方法及系统能够从应用程序排行榜信息中自动检测出应用程序受到用户欢迎的应用程序活跃期,从而为对应用程序服务进行分析和处理提供了数据基础。
附图说明
图1是本发明具体实施方式中应用程序的活跃期检测方法的流程图;
图2a是在应用程序排行榜中活跃事件的一个示例;
图2b是在应用程序排行榜中活跃期的一个示例;
图3a是本发明一实施例中免费应用程序排行榜中在不同排名上应用程序数量的分布图;
图3b是本发明一实施例中付费应用程序排行榜中在不同排名上应用程序数量的分布图;
图4a是本发明一实施例中免费应用程序排行榜中在不同评论数量上应用程序数量的分布图;
图4b是本发明一实施例中付费应用程序排行榜中在不同评论数量上应用程序数量的分布图;
图5a是本发明一实施例中免费应用程序排行榜中在活跃事件数量上应用程序数量的分布图;
图5b是本发明一实施例中付费应用程序排行榜中在活跃事件数量上应用程序数量的分布图;
图6a是本发明一实施例中免费应用程序排行榜中在活跃期数量上应用程序数量的分布图;
图6b是本发明一实施例中付费应用程序排行榜中在活跃期数量上应用程序数量的分布图;
图7a是本发明一实施例中免费应用程序排行榜中包含不同数量活跃事件的活跃期数量的分布图;
图7b是本发明一实施例中付费应用程序排行榜中包含不同数量活跃事件的活跃期数量的分布图;。
图8是本发明具体实施方式中应用程序的活跃期检测系统的系统结构图;
图9是本发明另一实施例中应用程序的活跃期检测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本发明针对与应用程序排行榜信息相关的技术问题进行研究,因此本领域技术人员对本发明中的“应用程序”应做广义理解,其包括可发布于互联网并可供用户下载、评价、执行的各种程序或文件,即包括运行于个人电脑中的传统应用程序、运行于移动终端的移动应用程序,也包括可下载并播放的图片、音频、视频等多媒体文件等。
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