[发明专利]一种面向过程的高性能计算应用性能的测评方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及高性能应用领域，具体涉及一种面向过程的高性能计算应用性能的测评方法及系统。

背景技术

上世纪90年代以来，以高性能计算机为基础的计算科学得到了长足的发展，它与理论科学和实验科学相辅相成，成为人类科学研究必不可少的方法之一。高性能计算主要运用在许多工业领域和教育、科研领域，如汽车、航空航天器的设计制造，石油勘探、地震资料处理及生命科学、基因对比、材料设计、气象气候研究、宇宙演变、量子物理学、运算化学、分子模型、天体物理模拟等，高性能计算已成为科学研究的必备工具。

此外，随着研究的日渐深入和问题规模的不断扩大，高性能应用系统规模也逐渐扩大，系统平台性能测评方法及应用性能测评方法已经发展的比较成熟和通用，一般的测评方法基于应用峰值进行系统平台性能评测，是在应用已经选取了固定负载的前提下，测试的真实结果，很大程度上反映的是系统的计算能力和处理能力，并不能全方位反映出用户的真实使用情况，同样也无法对系统性能进行全方位描述，对计算密集型应用运行的大规模计算平台的可控性、可预测性、可适应性较差，突发性事件和失效的不可预测性使问题难于定位。

发明内容

本发明需要解决的技术问题是提供一种面向过程的高性能计算应用性能的测评方法，全方位反映出高性能计算平台性能，更加全面、立体的反映出应用与高性能计算平台系统资源的匹配程度。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种面向过程的高性能计算应用性能的测评方法，包括：

监控各个节点上高性能计算应用运行时工作负载的运行情况及相应的应用性能；

在所述工作负载运行过程中，获取一段时间内所述高性能计算应用所产生的应用性能的性能指标值；

根据所述工作负载以及对应的应用性能的性能指标值得到各个节点在一段时间内应用面向过程的性能评价。

进一步地，所述方法还包括：预先在各个节点上高性能计算应用运行时选取不同的工作负载，在所述不同的工作负载运行过程中，获取一段时间内所述高性能计算应用所产生的应用性能的性能指标值。

进一步地，所述工作负载包括：所述高性能计算应用运行所选取的计算内容和计算规模。

进一步地，所述应用性能包括以下一种或多种的组合：应用峰值浮点性能、CPU利用率、内存使用大小、网络带宽和IO吞吐。

进一步地，所述方法还包括：得到各个节点在一段时间内的性能评价曲线，具体为：

设置n个三维立体坐标轴，每个坐标轴中以x轴为时间轴，y轴为工作负载，z轴为某应用的应用性能，得到在第n个节点上的应用面向过程的性能评价曲线。

为了解决上述技术问题，本发明还提供了一种面向过程的高性能计算应用性能的测评系统，包括：

监控模块，用于监控各个节点上高性能计算应用运行时工作负载的运行情况及相应的应用性能；

应用性能获取模块，用于在所述工作负载运行过程中，获取一段时间内所述高性能计算应用所产生的应用性能的性能指标值；

测评模块，用于根据所述工作负载以及对应的应用性能的性能指标值得到各个节点在一段时间内的性能评价。

进一步地，所述系统还包括：

负载设定模块，用于预先在各个节点上高性能计算应用运行时选取不同的工作负载；

所述监控模块，还用于监控各个节点上高性能计算应用运行时所述不同的工作负载的运行情况及相应的应用性能；

所述应用性能获取模块，还用于在所述不同的工作负载运行过程中，获取一段时间内所述高性能计算应用所产生的应用性能的性能指标值；

所述测评模块，用于根据所述不同的工作负载以及对应的应用性能的性能指标值得到各个节点在一段时间内的性能评价。

进一步地，所述工作负载包括：所述高性能计算应用运行所选取的计算内容和计算规模。

进一步地，所述应用性能包括以下一种或多种的组合：应用峰值浮点性能、CPU利用率、内存使用大小、网络带宽和IO吞吐。

进一步地，所述测评模块，还用于得到各个节点在一段时间内的性能评价曲线，具体为：设置n个三维立体坐标轴，每个坐标轴中以x轴为时间轴，y轴为工作负载，z轴为某应用的应用性能，得到在第n个节点上的应用面向过程的性能评价曲线。

与现有技术相比，本发明提供的面向过程的高性能计算应用性能的测评方法及系统，实用、高效、易操作，可以科学、全面的反映一款应用软件在高性能计算平台上的测评情况，从而反映出该平台的实际性能发挥情况及该应用真实的可扩展性。

附图说明