[发明专利]一种基于粒子群算法的阵列波导器件对准耦合方法与装置有效
| 申请号： | 201310467810.3 | 申请日： | 2013-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN103513350A | 公开（公告）日： | 2014-01-15 |
| 发明（设计）人： | 郑煜;段吉安;王丽军;吕文;李继攀;卢胜强 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G02B6/42 | 分类号： | G02B6/42;G02B6/43 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 算法 阵列 波导 器件 对准 耦合 方法 装置 | ||
1.一种基于粒子群算法的阵列波导器件对准耦合方法，其特征在于，该基于粒子群算法的阵列波导器件对准耦合方法包括：
步骤一：对阵列波导器进行初始寻光；
步骤二：基于粒子群算法—数学优化寻找峰值位置，加入自适应变化惯性权重并进行仿真分析；
步骤三：采用有限测量光功率值并进行优化迭代；
步骤四：通过优化迭代找到实际峰值位置。
2.如权利要求1所述的基于粒子群算法的阵列波导器件对准耦合方法，其特征在于，该基于粒子群算法寻找峰值的方法为初始化粒子群体，初始化完成后通过计算各粒子的适应度来更新粒子的位置和速度，当搜索目标符合阀值要求之后，搜索终止。
3.如权利要求1所述的基于粒子群算法的阵列波导器件对准耦合方法，其特征在于，可以用改进粒子群算法代替粒子群算法，改进粒子群算法是采用引入交叉机制的杂交PSO模型与自适应变化惯性权重相结合的粒子群算法，杂交PSO模型把选择机制引入基本粒子群算法中，对每一次迭代产生的新粒子根据适应度进行选择，以适应度高的部分粒子取代适应度低的部分粒子。
4.如权利要求3所述的基于粒子群算法的阵列波导器件对准耦合方法，其特征在于，交叉机制类似于遗传算法中的交叉遗传，以交叉概率选择待交叉粒子，两两组合交叉操作之后产生新粒子，新粒子的位置和速度矢量如下式所示：
其中是D维的位置向量；k=1,2，分别用来表明新生粒子和待交叉粒子的位置；是D维均匀分布的随机数向量，分量取值范围是[1,1]。
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