[发明专利]基于CQT多分辨率的被试的脑电信号自适应频谱分析方法有效
申请号: | 201310450516.1 | 申请日: | 2013-09-29 |
公开(公告)号: | CN104515905B | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 李海峰;薄洪健;李嵩;高畅;张玮;马琳;吴明权;杨大易;房春英 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | A61B5/048 | 分类号: | A61B5/048;G01R23/16;A61B5/0476;G06F3/01 |
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地址: | 150000 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 cqt 分辨率 电信号 自适应 频谱 分析 方法 | ||
1.一种基于CQT多分辨率的被试的脑电信号自适应频谱分析方法,其特征在于包括下述步骤:
1)对原始EEG信号进行预处理:
a.采用单侧乳突作为参考电极,对EEG信号进行双侧乳突作为参考电极的参考转换,假设左侧乳突为M1电极,右侧乳突为M2电极,转换公式如下:
b.对每一维EEG信号进行分段,段长为2s,各段之间没有交叠,将每段中任意一个点的数值大于80μv,将整段舍弃,排除眨眼伪迹和肌电伪迹的干扰;
2)通过EEG信号的谐波成分和精细结构特性自动地找到被试的差异:
a.首先假设被试EEG信号为维(m为电极个数,n为采样个数),从信号中随机取出一维,并取出长为L的一段计算平均功率谱Pl和频率序列fl,计算公式如下:
b.使用样条插值法在fl的基础上提高频率分辨率,并将EEG信号划分为5段,δ(0.5~4Hz),θ(4~8Hz),α(8~13Hz),β(13~20Hz),以及γ(30~50Hz);
c.求出各段频率能量最大值时频率的位置作为被试差异特征;
3)分析和计算各频带采样带宽:
a.基于CQT估计中心频率,计算公式如下:
b.计算相邻谱线的间隔(带宽)Bk,计算公式为Bk=fk+1-fk;
c.计算各频带采样带宽Nk,计算公式为Nk=Fs/Bk。
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