[发明专利]用于动态路径优化的系统和方法

说明书

技术领域

本申请总体上涉及数据处理的技术领域，并且在各个实施例中涉及动态路径优化的方法和系统。

背景技术

路径优化在诸如物流执行、网络路由协议和飞机飞行轨迹优化的各种应用中扮演重要角色。然而，在现实世界中经常出现复杂情况。

附图说明

在附图的图中通过示例而非限制性地例示了本公开的一些实施例，在附图中，相似的附图标号指示类似的元件，并且在附图中：

图1图示根据一个示例实施例的、反映在地图上的路径优化的真实世界复杂情况的物流执行示例；

图2是图示根据一个示例实施例的客户端服务器系统的网络图；

图3是图示根据一个示例实施例的在企业应用平台中的企业应用和服务的框图；

图4是图示根据一个示例实施例的动态路径优化系统的框图；

图5是图示根据一个示例实施例的确定最优路径的方法的流程图；

图6是图示根据一个示例实施例的确定最优路径的方法的流程图；

图7是图示根据一个示例实施例的确定最优路径的方法的流程图；

图8A-8B图示根据一个示例实施例的相邻节点和对应子路径的选择；以及

图9是根据一个示例实施例的、其上可以执行在此所述的方法的示例计算机系统的框图。

具体实施方式

公开了动态路径优化的示例方法和系统。在下面的说明中，为了说明的目的，阐述了多个具体细节，以便示例实施例的透彻理解。然而，对于本领域内的技术人员显然，可以在没有这些具体细节的情况下实施本实施例。

在现实世界的路径优化中可能遇到几个困难，包括但是不限于：交通流在所有道路上是动态的和变化的；交通阻塞是基于时间的；在规定区域中在确定的时间段期间存在交通限制；以及，在规定的路段中存在速度限制。

在涉及物流执行的一个示例中，预期卡车快速向目的地运送货物。图1图示根据一个示例实施例的物流执行示例100，其反映在地图110上的路径优化的现实世界复杂情况。在示例100中，在8:00am确定运输卡车120从起始位置至目的地位置130行进的路径140。如所示，当在8:00am确定路径140时，该确定基于对于确定路径140的时间特有的一个或多个交通状况，诸如交通阻塞150的存在。然而，这些交通状况可能到运输卡车到达它们的出现位置的时间的时候已发生改变。例如，虽然当在运输卡车EB-5仍在起始位置的同时在8:00am处确定路径140时交通阻塞150可能在距离起始位置10公里的确定区域中出现，但是到卡车可能到达那个区域的时间（例如，在图1中的8:30am）的时候，交通阻塞150可能已经清除或已经缓解。当前的路径优化解决方案不考虑在交通状况中的该基于时间的改变的情况。

可以将路径优化的复杂问题分解为子问题。在每个子问题中，可以获得用于反映车辆的预期到达数据的时间戳(timestamp)，由此将动态交通信息转换为在对应路段处的静态信息。动态规划方法可以用于使用动态交通信息来优化总体成本。该动态手段可以包括下面的特征的任何组合，稍后在本公开中更详细地描述该下面的特征：

·数据收集：可以收集和向数据库内输入交通流的历史信息（例如，平均速度）、道路距离和交通限制。

·优化：可以将问题划分为几个阶段，在每个阶段处需要策略决策。

·最优策略：可以根据从源节点到当前节点的最小成本（即时成本）和最小的即将到来的成本（未来成本）来在每个阶段处评估最小成本。可以以多种方式来设置该成本，包括但是不限于距离、行程时间、支付费用等。

·时间戳：可以使用相对于(from)源的最小成本向当前节点授予时间戳。

在一些实施例中，路径优化系统使用时间成本的动态评估。与传统的静态路径优化方法不同，本公开的技术可以根据实时交通信息来评估时间成本。

在一些实施例中，一种方法包括：接收确定从源地理位置至目的地地理位置的最优路径的指令；并且，使用多个子路径的每个子路径的对应历史交通信息来确定从源地理位置至目的地地理位置的最优路径。每个子路径的历史交通信息可以对应于在对应子路径的开始位置处的估计到达时间，并且用于从多个子路径选择子路径。选择的子路径可以限定最优路径。

在一些实施例中，历史交通信息包括对应子路径的交通流的指示。在一些实施例中，交通流的指示包括交通流的平均速度。在一些实施例中，历史交通信息进一步包括对应子路径的可获得性的指示。