[发明专利]一种红外图像的图像压缩和细节增强方法无效
申请号: | 201310439704.4 | 申请日: | 2013-09-25 |
公开(公告)号: | CN103530896A | 公开(公告)日: | 2014-01-22 |
发明(设计)人: | 吕坚;刘婷婷;丁维一;孟祥笙;周云 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00;G06T5/00 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 谭新民 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 红外 图像 压缩 细节 增强 方法 | ||
1.一种红外图像的图像压缩和细节增强方法,其特征在于,包括:
获得原始红外图像;
将所述原始红外图像分解成基图分图像和细节分图像;
对所述基图分图像进行动态范围压缩以压缩所述基图分图像的动态范围,获得压缩基图分图像;
去除所述细节分图像中的条纹噪声,获得去噪细节分图像;
对所述去噪细节分图像进行细节增强处理以增强所述去噪细节分图像中的细节信息,获得增强细节分图像;
将所述压缩基图分图像与所述增强细节分图像合成,获得合成图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述原始红外图像分解成基图分图像和细节分图像的步骤包括:
用双边滤波器对所述原始红外图像进行低通滤波,获得所述基图分图像;
将所述原始红外图像减去所述基图分图像,获得所述细节分图像。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述基图分图像进行动态范围压缩的步骤包括:对所述基图分图像进行灰度线性变换。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述去除所述细节分图像中的条纹噪声的步骤包括:使用基于场景的局部恒定统计算法去除所述细节分图像中的条纹噪声。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述去噪细节分图像进行细节增强处理的步骤包括:对所述去噪细节分图像进行S曲线变换。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述压缩基图分图像与所述增强细节分图像合成的步骤包括:将所述压缩基图分图像和所述增强细节分图像进行加权合成。
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