[发明专利]基于实时言语多维建模的言语障碍多维测量系统及其方法

权利要求书

1.一种基于实时言语多维建模的言语障碍多维测量系统，其特征在于，包括：

采集装置(1)，其采集言语数据；

计算装置(2)，计算所述言语数据的参数值；

判断装置(3)，其将所述参数值与所述言语数据的标准数值范围进行对比，若所述参数值在所述标准数值范围内，则表示不存在言语障碍；若所述参数值低于或高于所述标准数值范围，则表示存在言语障碍并判断存在的言语障碍类型。

2.如权利要求1所述的基于实时言语多维建模的言语障碍多维测量系统，其特征在于，所述采集装置(1)包括单向麦克风、电声门图仪、喉内窥镜和口鼻分离采集器。

3.如权利要求1所述的基于实时言语多维建模的言语障碍多维测量系统，其特征在于，所述言语数据包括语音类数据、声门波类数据、声带振动数据和鼻音功能数据。

4.如权利要求3所述的基于实时言语多维建模的言语障碍多维测量系统，其特征在于，所述语音类数据包括最长声时数据、s/z比数据、基频数据、强度数据，言语功率谱数据、言语共振峰数据和聚焦图数据。

5.如权利要求3所述的基于实时言语多维建模的言语障碍多维测量系统，其特征在于，所述声门波类数据包括声门波数据、基频微扰数据、开商数据、闭合商数据、速度商数据、幅度商数据、声门频谱倾斜斜率数据、噪声能量数据、接触率数据和接触幂数据。

6.如权利要求3所述的基于实时言语多维建模的言语障碍多维测量系统，其特征在于，所述声带振动数据包括声带振动情况、编辑喉图像、吸气相分析、振动相分析和基频参数分析。

7.如权利要求3所述的基于实时言语多维建模的言语障碍多维测量系统，其特征在于，所述鼻音功能数据包括鼻流量数据、鼻腔与口腔的功率谱数据与鼻腔与口腔的线性预测谱。

8.如权利要求1所述的基于实时言语多维建模的言语障碍多维测量系统，其特征在于，进一步包括监控装置(4)，其根据多次采集得到的所述言语数据的前后差异监控言语障碍的康复效果。

9.一种基于实时言语多维建模技术的言语障碍测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：采集言语数据；

步骤二：计算所述言语数据的参数值；

步骤三：根据所述标准数值范围对比所述参数值，若所述参数值在所述标准数值范围内，则表示不存在言语障碍；若所述参数值低于或高于所述标准数值范围，则表示存在言语障碍并判断存在的言语障碍类型。

10.如权利要求9所述的基于实时言语多维建模技术的言语障碍测量方法，其特征在于，进一步包括步骤四：根据多次测得的所述言语数据的前后差异监控言语障碍的康复效果。