[发明专利]一种基于社交网络的图书推荐方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于社交网络的图书推荐方法和系统，属于网络通信技术领域。

背景技术

移动阅读作为一种互联网时代的新兴阅读形式，逐渐为广大互联网用户所接受，如何准确把握用户的阅读偏好、快速将符合用户喜好的信息以直线距离推送到用户面前显得尤为重要。互联网用户倾向于通过推荐、评论、加关注等互动方式与其他用户进行交互、或表达自己的喜好，如何针对用户的偏好和互动行为进行个性化的图书智能推荐是一个重要的问题。

现有的很多移动阅读的用户空间中都具有增加偶像和好友的功能，而且好友之间可以进行图书的赠送、推荐和借阅等互动行为。现有的很多推荐功能都是基于用户的历史阅读行为或者采用协同过滤的方法进行推荐，而根据用户之间的相互关系和互动行为进行图书推荐的推荐方法较少。

因此，如何根据用户在社交网络中的互动行为来进行图书的个性化推荐，仍是一个值得深入研究的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于社交网络的图书推荐方法和系统，能根据用户在社交网络中的互动行为来进行图书的个性化推荐。

为了达到上述目的，本发明提供了一种基于社交网络的图书推荐方法，包括有：

步骤1、提取用户与其他用户在社交网络中的互动信息，为用户构建若干个互动类型好友组，然后将与用户有成功互动关系的其他用户根据其互动类型划分到不同的互动类型好友组中，所述成功互动是用户对自己与其他用户之间的互动关系进行回应；

步骤2、分别计算用户和每个互动类型好友组中的每个好友的成功互动数，然后从每个互动类型好友组中挑选出成功互动数最大的前若干个好友，最后将所述若干个好友的阅读最多的图书向用户推荐。

为了达到上述目的，本发明还提供了一种基于社交网络的图书推荐系统，包括有：

互动好友组构建装置，用于提取用户与其他用户在社交网络中的互动信息，为用户构建若干个互动类型好友组，然后将与用户有成功互动关系的其他用户根据其互动类型划分到不同的互动类型好友组中，所述成功互动是用户对自己与其他用户之间的互动关系进行回应；

图书推荐装置，用于分别计算用户和用户的每个互动类型好友组中的每个好友的成功互动数，然后从用户的每个互动类型好友组中挑选出成功互动数最大的前若干个好友，最后将所述若干个好友的阅读最多的图书向用户推荐。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明可以充分利用用户在社交网络中的互动数据，结合用户的历史阅读行为，给用户推荐其可能喜欢的图书，从而提升图书的点击率和订购率；本发明可以通过用户与其他用户之间互动连接强度的计算，挑选出与用户相似性较高的其他用户，再将这些用户划分到不同的互动类型好友组中；本发明可以根据用户和所有好友的互动类型和成功互动数，来计算不同互动类型中向用户推荐的图书数，并根据不同互动类型好友组中好友的阅读偏好，从而确定向用户推荐的图书内容，因而所推荐图书更具有多样性；本发明可以应用在移动网和互联网的图书阅读平台中。

附图说明

图1是本发明一种基于社交网络的图书推荐方法流程图。

图2是图1步骤2的具体操作流程图。

图3是图1步骤24对于第i种互动类型的具体操作流程图。

图4是本发明一种基于社交网络的图书推荐系统的组成结构示意图。

图5是图书推荐装置的组成结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。

如图1所示，本发明一种基于社交网络的图书推荐方法，包括有：

步骤1、提取用户与其他用户在社交网络中的互动信息，为用户构建若干个互动类型好友组，然后将与用户有成功互动关系的其他用户根据其互动类型划分到不同的互动类型好友组中；

所述互动信息可以包括但不限于：关注信息、推荐图书信息、赠送图书信息、借阅图书信息，所述互动类型可以包括但不限于：关注类型、推荐图书类型、赠送图书类型、借阅图书类型；

所述成功互动是用户对自己与其他用户之间的互动关系进行回应，例如用户A对关注自己的用户B加关注、用户A阅读用户C推荐的图书、用户A阅读用户D赠送的图书、用户A阅读用户E借阅的图书，则用户A和B、用户A和C、用户A和D、用户A和E存在有成功互动关系；