[发明专利]网络性能的预测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种网络性能的预测方法及装置。

背景技术

承载无线、金融、电力等业务的网络，对传输网络的性能，例如，时延、抖动、丢包率等要求较高。在无线移动承载网络中，基站与基站控制器（Radio Network Controller，RNC）之间的数据传送时延一般要求不超过10ms，如超出该范围将造成业务损伤，客户希望能立即给出告警并作出相应的保护切换。

目前，对于网络性能质量（如时延、抖动、丢包率等性能参数）的监控方法，以时延为例，在应用上仅用于反馈网络实时或定时时延数据，不会针对当前数据走势对未来的数据作出预测，也不能针对历史数据做分析，本身不具备时延预测、预警的功能和依据预测数据做保护切换的功能。

由于网络时延具备两种不确定性，一是随机性：单个报文在网络中转发时，由于如转发芯片的瞬时失效、链路质量瞬态不稳定等因素的影响，可能会产生大时延或小时延存在一定的随机性；二是模糊性：时延大小本身是相对的，在“时延大”的界定上存在模糊性。因此，当前的时延算法并不能全面的反应网络时延质量，仅是网络时延的平均值或者概率分布的期望值；但客户的要求，例如，“时延不准超过10ms”是一个上限值，即使期望值未超出上限值，也不能保障所有的报文时延不会超过这个上限。

如果检测到链路时延超过上限值再告警或者保护切换，实际上已经晚了，对业务已构成损伤，因此，现有的网络性能质量的监控方法无法及时地告警或进行保护切换。

发明内容

本发明提供一种网络性能的预测方法及装置，根据链路的网络性能实时监控数据分析网络性能变化趋势，预测未来网络性能的性能参数数据，以此预测为依据判断是否进行告警和保护切换，能够及时地告警或进行保护切换。

本发明第一方面提供了一种网络性能的预测方法，所述网络性能的预测方法包括：

获取链路的M个性能参数数据；

根据所述M个性能参数数据，计算所述链路的网络性能的云模型数字特征；

根据所述云模型数字特征，计算得到所述链路的网络性能的N个预测的性能参数数据；

如果所述N个预测的性能参数数据中存在超出预设上限值的数据，发出所述链路有超标风险的预测告警，其中，M、N为预设正整数。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述链路的网络性能的云模型数字特征包括：期望值E_x、熵E_n和超熵H_e；

所述根据所述M个性能参数数据，计算所述链路的网络性能的云模型数字特征，具体包括：

利用计算所述M个性能参数数据的样本均值，其中，为所述M个性能参数数据的样本均值，x_i为第i个性能参数数据；所述样本均值为所述M个性能参数数据的期望值E_x，也即

利用计算所述M个性能参数数据的一阶样本绝对中心距，其中，L为所述M个性能参数数据的一阶样本绝对中心距，x_i为第i个性能参数数据；所述一阶样本绝对中心距L与的乘积，为所述M个性能参数数据的熵E_n，也即En=π2*L=π2*1MΣi=1M|xi-Ex|;]]>