[发明专利]实时推荐系统及方法

说明书

技术领域

本发明关于一种推荐系统及方法，特别是涉及一种基于搜索查询词融合的实时推荐系统及方法。

背景技术

随着互联网内容的爆炸性增长，尤其是视频网站和社交网站的快速发展，每天有大量的新鲜内容被生产和消费，与此同时，对一个用户来说，从大量无关的内容中发现感兴趣的信息越来越困难。

视频推荐是视频网站帮助用户查找并观看某个特定领域视频的方法和工具。相对于传统的视频目录浏览方式或者视频搜索方式，视频推荐能够在用户不确合适的搜索词的情况下，通过分析用户历史行为，发现用户需求的特定领域，在该特定领域进行推荐，避免了搜索词的输入和层次目录的多次点击过程，使得查找并观看某个特定类型的视频更加简单容易。

目前的推荐系统大多都是通过后台离线计算，然后把事先挖掘好的推荐结果展示给用户，但是如何能够快速的响应用户的需求，实时的调整针对不同用户的推荐结果，成为现在推荐系统所面临的问题和挑战。

发明内容

为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种实时推荐系统及方法，针对带有搜索引擎查询词的请求，根据相应的搜索查询词进行实时计算与调整，最终得到相关的推荐结果，实现快速响应用户的需求，实时地调整针对不同用户的推荐结果的目的，可以更好地满足用户的需求。

为达上述及其它目的，本发明提出一种实时推荐系统，至少包括：

搜索查询词接收模块，接收通过搜索引擎来得搜索查询词；

搜索查询词解析模块，对搜索查询词进行自然语言处理，抽取出关键词，并产生通过语义分析抽取出来的一些关键字碎片及权重；

离线挖掘模块，对该些关键词进行离线挖掘获得离线挖掘的结果；

点击反馈模块，对用户的点击进行统计，获得点击结果并反馈给实时在线推荐模块；以及

实时在线推荐模块，获取当前用户搜索查询词的各个关键词及权重，并结合离线挖掘结果和点击反馈数据，对关键词及权重以及离线挖掘结果和点击反馈数据综合处理，最终得到用户的个性化相关推荐结果输出。

进一步地，该实时在线推荐模块对关键词及权重以及离线挖掘结果和点击反馈数据进行加权合并并排序，最终得到用户的个性化相关推荐结果输出。

进一步地，该搜索查询词解析模块通过中文分词、TF/IDF以及专名词典等计算抽取出关键词。

进一步地，该系统应用于视频推荐。

为达到上述及其他目的，本发明还提供一种实时推荐方法，包括如下步骤：

步骤一，接收通过搜索引擎来的搜索查询词；

步骤二，对搜索查询词进行自然语言处理，抽取出关键词，并产生通过语义分析抽取出来的一些关键字碎片及权重；以及

步骤三，获取该搜索查询词的各个关键词及权重，结合离线挖掘结果和点击反馈数据，然后对他们进行综合处理，最终得到用户的个性化相关推荐结果输出。

进一步地，于步骤三中,对关键词及权重以及离线挖掘结果和点击反馈数据进行加权合并并排序，最终得到用户的个性化相关推荐结果输出。

进一步地，于步骤二中，通过中文分词、TF/IDF以及专名词典等计算抽取出关键词。

进一步地，该方法应用于视频推荐。

与现有技术相比，本发明一种实时推荐系统及方法针对带有搜索引擎查询词的请求，根据相应的搜索查询词进行实时计算与调整，最终得到相关的推荐结果，可快速的响应用户的需求，实时地调整针对不同用户的推荐结果，更好地满足用户的需求。

附图说明

图1为本发明一种实时推荐系统的系统架构图；

图2为本发明一种实时推荐方法的步骤流程图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。

图1为本发明一种实时推荐系统的系统架构图。本发明针对带有搜索引擎查询词的请求，然后根据相应的搜索查询词进行实时计算与调整，最终得到相关的推荐结果，如图1所示，本发明之实时推荐系统，至少包括：搜索查询词接收模块101、搜索查询词解析模块102、离线挖掘模块103、点击反馈模块104以及实时在线推荐模块105。