[发明专利]一种基于云计算技术的电压暂降数据分析方法

权利要求书

1.一种基于云计算技术的电压暂降数据分析方法，其特征在于，采用基于hadoop1.1.2版本的云计算平台，通过MapReduce编程机制，将不同的暂降事件分开，将同一事件的三相不同的电压瞬时波形分开，最后将同一个电压瞬时波形数据的不同周波分开存储，将一个个离散的周波计算RMS（方均根）值的任务分配给多个Mapper（映射类），然后将所有Mapper的计算结果排序后传给Reducer（归约类），由Reducer进行合并及计算特征值，该方法步骤为：

步骤1：将传统的关系型数据库中的波形数据利用转移工具Sqoop转移到KV（Key-Value，键值）数据库中，以键值对形式存储，存储一个特定周波的数据；

步骤2：每一个Mapper从KV数据库中读出一个键值对<key,value>，作为map()函数的输入；

步骤3：map()函数遍历一个周波数据，计算出RMS值；

步骤4：将所有Mapper的输出结果进行排序，以备Reducer合并操作；

步骤5：Reducer调用reduce()函数合并同一事件同一相的RMS数据曲线，并遍历该曲线，计算暂降事件特征值。

2.根据权利1所述一种基于云计算技术的电压暂降数据分析方法，其特征在于，所述计算暂降事件特征值包括以下步骤：

步骤S1：初始化参数，包括最小值设为第一个点有效值，查找标志设置为false；

步骤S2：遍历RMS曲线，遇到第一个有效值小于等于0.9倍基准电压值的点，记为开始时间点，置查找标志为true；

步骤S3：如果查找标志为true且遇到一个有效值大于0.9倍基准电压值的点，则记为结束时间点，置查找标志为false；

步骤S4：在遍历的过程中，判断当前有效值是否小于当前最小值，若小于，则替换最小值，同时记录暂降相为当前最小值所在的相；

步骤S5：根据步骤S2和步骤S3中得到的开始时间点和结束时间点计算：开始时间=开始点*点周期+曲线开始时间，持续时间=(结束点-开始点)*点周期。