[发明专利]基于目标检测的感兴趣区域视频编码方法及其装置有效
申请号: | 201310367169.6 | 申请日: | 2013-08-21 |
公开(公告)号: | CN104427337B | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
发明(设计)人: | 沈林杰;师恩义;俞海;黄田;陈军 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N19/176 | 分类号: | H04N19/176;H04N19/124;H04N7/18 |
代理公司: | 上海一平知识产权代理有限公司31266 | 代理人: | 成春荣,竺云 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 目标 检测 感兴趣 区域 视频 编码 方法 及其 装置 | ||
1.一种基于目标检测的感兴趣区域视频编码方法,其特征在于,包括以下步骤:
对原始图像进行目标检测,生成目标信息,获取目标区域和对应目标检测的置信度;
将所述目标区域转换成适合编码的感兴趣区域;
根据编码质量等级和所述置信度计算所述感兴趣区域和非感兴趣区域的编码量化参数;
根据所述对应的编码量化参数对所述感兴趣区域和所述非感兴趣区域进行量化编码;其中
所述目标检测是一种基于目标几何特征或统计特征的目标分割方法,所述置信度是对判断确信的程度;并且,
所述根据编码质量等级和所述置信度计算所述感兴趣区域和非感兴趣区域的编码量化参数的步骤,包括以下子步骤:
将编码质量等级和所述置信度转化为感兴趣区域与非感兴趣区域的编码量化参数的相对值;
统计转换后所有宏块的编码量化参数的相对值总和;
依据上一帧的编码量化参数、上一帧统计完成的所有宏块的编码量化参数的相对值总和以及当前帧统计得到的所有宏块的编码量化参数的相对值总和来预测当前帧的编码量化参数;
计算感兴趣区域每一个宏块的编码量化参数。
2.根据权利要求1所述的基于目标检测的感兴趣区域视频编码方法,其特征在于,还包括以下步骤:
对原始图像进行编码前的预处理;
所述对原始图像进行目标检测,生成目标信息,获取目标区域和对应目标检测的置信度的步骤和所述对原始图像进行编码前的预处理的步骤是并行处理的。
3.根据权利要求2所述的基于目标检测的感兴趣区域视频编码方法,其特征在于,所述对原始图像进行编码前的预处理的步骤之后,还包括:
将对应同一图像的预处理结果和目标信息匹配起来。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于目标检测的感兴趣区域视频编码方法,其特征在于,所述将所述目标区域转换成适合编码的感兴趣区域的步骤,包括以下子步骤:
将目标的位置和大小映射为以编码分辨率为基准的位置和大小;
根据目标的类型对目标大小进行以目标中心点为固定点的调整。
5.一种基于目标检测的感兴趣区域视频编码装置,其特征在于,包括:
目标检测模块,用于对原始图像进行目标检测,生成目标信息,获取目标区域和对应目标检测的置信度;
感兴趣区域生成模块,用于将所述目标检测模块生成的目标区域转换成适合编码的感兴趣区域;
量化参数确定模块,用于根据编码质量等级和所述置信度计算所述感兴趣区域和非感兴趣区域的编码量化参数;
编码模块,用于根据所述对应的编码量化参数对所述感兴趣区域和所述非感兴趣区域进行量化编码;其中
所述目标检测是一种基于目标几何特征或统计特征的目标分割方法,所述置信度是对判断确信的程度;并且
所述量化参数确定模块包括以下子模块:
量化参数转换子模块,用于将编码质量等级和所述置信度转化为感兴趣区域与非感兴趣区域的编码量化参数的相对值;
量化参数统计子模块,用于统计转换后所有宏块的编码量化参数的相对值总和;
量化参数预测子模块,用于依据上一帧的编码量化参数、上一帧统计完成的所有宏块的编码量化参数的相对值总和以及当前帧统计得到的所有宏块的编码量化参数的相对值总和来预测当前帧的编码量化参数;
量化参数计算子模块,用于计算感兴趣区域每一个宏块的编码量化参数。
6.根据权利要求5所述的基于目标检测的感兴趣区域视频编码装置,其特征在于,还包括:
预处理模块,用于对原始图像进行编码前的预处理;
所述目标检测模块对原始图像进行目标检测和所述预处理模块对原始图像进行编码前的预处理是并行处理的。
7.根据权利要求6所述的基于目标检测的感兴趣区域视频编码装置,其特征在于,还包括:
图像同步模块,用于将对应同一图像的由所述目标检测模块和所述预处理模块处理得到的目标信息和预处理结果匹配起来。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的基于目标检测的感兴趣区域视频编码装置,其特征在于,所述感兴趣区域生成模块,包括以下子模块:
目标信息映射子模块,用于将所述目标的位置和大小映射为以编码分辨率为基准的位置和大小;
目标大小调整子模块,用于根据所述目标的类型对目标大小进行调整。
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