[发明专利]一种基于云计算平台的海量图片并行处理方法

权利要求书

1.一种基于云计算平台的海量图片并行处理方法，基于云计算的分布式并行计算模型，该模型包括客户端、数据存储服务器，一个主节点和多个任务节点，其交互过程主要包括以下几个步骤：

1）客户端将分配策略、处理代码和储存在数据存储服务器中待处理的图片信息递交至主节点；

2）主节点依据接收到的图片信息，对数据存储服务器中的图片进行遍历，得到图片信息对应的图片位置信息，并对图片位置信息依据分配策略进行分包，然后将分包及所述处理代码传送至各任务节点；

3）各任务节点读取所接收到的分包中的图片位置信息，然后根据图片位置信息从数据存储服务器中读取相应的图片，并根据处理代码对图片进行并行处理；

4）各任务节点将处理后的图片存储在数据存储服务器中，并将图片的处理状态信息反馈给主节点。

2.如权利要求1所述的基于云计算平台的海量图片并行处理方法，其特征在于，所述图片包括海量的小图片，所述的分包中包括对应的小图片在数据存储服务器的位置信息。

3.如权利要求1所述的基于云计算平台的海量图片并行处理方法，其特征在于，所述图片为单个大图片，且大图片大于100兆。

4.如权利要求3所述的基于云计算平台的海量图片并行处理方法，其特征在于，所述主节点将大图片分割成若干小图片并对小图片进行排序，所述分包中包括大图片的位置信息和每个小图片的分割片段信息，所述的分割片段信息包括对应小图片的分片ID、偏移和长度信息。

5.如权利要求4所述的基于云计算平台的海量图片并行处理方法，其特征在于，在所述的步骤3）中，所述主节点将处理完的小图片依据排序信息拼接成相应的大图片。

6.如权利要求1所述的基于云计算平台的海量图片并行处理方法，其特征在于，所述图片为没有进行编码压缩的文件。

7.如权利要求1所述的基于云计算平台的海量图片并行处理方法，其特征在于，所述图片的格式为压缩过的图片格式，在步骤2）中，主节点需首先对图片进行解压。

8.如权利要求1所述的基于云计算平台的海量图片并行处理方法，其特征在于，所述各任务节点处理完图片后生成相应的日志文件，并保存在数据存储服务器中。