[发明专利]基于云平台的定位解算方法和系统

权利要求书

1.一种基于云平台的定位解算方法，包括：

接收输入的海量的定位请求；

将每个定位请求转换为每个用户的定位解算任务，并采用MapReduce并行计算技术同时执行定位解算任务，其中，所述采用MapReduce并行计算技术同时执行定位解算任务包括：

读取任一定位请求携带的接入点列表信息，接入点列表信息包括接入点地址信息和接入点场强信息；

扫描楼宇数据表，通过接入点地址信息定位出楼宇标识；

基于定位出的楼宇标识，在楼宇所对应的指纹库数据表中，根据定位请求携带的接入点地址信息和接入点场强信息进行指纹匹配，确定出终端所在的网格位置；

根据指纹匹配结果解算出最优定位结果，其中，如果匹配到多个网格，根据匹配网格的概率大小确定出终端所在的网格位置；

同时输出每个定位解算任务相应的定位结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述楼宇数据表采用行存储HIVE数据表，数据结构为：字段＝{接入点地址信息，接入点地址信息所在的楼宇标识}。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于定位出的楼宇标识，进行指纹匹配包括：

基于定位出的楼宇标识，判断该楼宇是否为热数据，如果该楼宇是热数据，在内存中进行指纹匹配，如果该楼宇不是热数据，在指纹库中进行指纹匹配。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：采用MemoryCache数据缓存技术，将热数据加载到内存中。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指纹库采用列存储HBASE数据表，数据结构为：主键为网格的位置信息，列为接入点地址信息，列值为接入点场强信息。

6.一种基于云平台的定位解算系统，包括：

输入单元，用于接收输入的海量的定位请求；

解算单元，用于将每个定位请求转换为每个用户的定位解算任务，并采用MapReduce并行计算技术同时执行定位解算任务，其中，所述采用MapReduce并行计算技术同时执行定位解算任务包括：

读取任一定位请求携带的接入点列表信息，接入点列表信息包括接入点地址信息和接入点场强信息；

扫描楼宇数据表，通过接入点地址信息定位出楼宇标识；

基于定位出的楼宇标识，在楼宇所对应的指纹库数据表中，根据定位请求携带的接入点地址信息和接入点场强信息进行指纹匹配，确定出终端所在的网格位置；

根据指纹匹配结果解算出最优定位结果，其中，如果匹配到多个网格，根据匹配网格的概率大小确定出终端所在的网格位置；

输出单元，用于同时输出每个定位解算任务相应的定位结果。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述楼宇数据表采用行存储HIVE数据表，数据结构为：字段＝{接入点地址信息，接入点地址信息所在的楼宇标识}。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述解算单元指纹匹配时具体用于：

基于定位出的楼宇标识，判断该楼宇是否为热数据，如果该楼宇是热数据，在内存中进行指纹匹配，如果该楼宇不是热数据，在指纹库中进行指纹匹配。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，该系统还包括：缓存单元，用于采用MemoryCache数据缓存技术，将热数据加载到内存中。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述指纹库采用列存储HBASE数据表，数据结构为：主键为网格的位置信息，列为接入点地址信息，列值为接入点场强信息。