[发明专利]照明方法和照明系统有效

专利信息
申请号: 201310359207.3 申请日: 2013-08-16
公开(公告)号: CN103440626B 公开(公告)日: 2016-10-19
发明(设计)人: 施伟;杜琳;潘磊 申请(专利权)人: 北京智谷睿拓技术服务有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/20
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 马敬;项京
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 照明 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种照明方法,其特征在于,所述方法包括:

场景拍摄步骤,拍摄n帧前方的场景图像并同时获取n帧场景深度图,其中n为大于1的整数;

场景预测步骤,根据所述n帧场景图像和所述n帧场景深度图,预测第n+1帧场景图像中的障碍物图像和第n+1帧场景图像中被障碍物遮挡的局部场景图像;以及

场景投射步骤,将包括所述局部场景图像的图像投射到前方。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述场景预测步骤中,根据所述n帧场景图像和/或所述n帧场景深度图识别出自身运动数据和障碍物运动数据,并基于所述自身运动数据和所述障碍物运动数据来预测第n+1帧场景图像中的障碍物图像和第n+1帧场景图像中被障碍物遮挡的局部场景图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过比较所述n帧场景图像并检测其中的背景运动,和/或比较所述n帧场景深度图中的远景部分,从而识别所述自身运动数据。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述自身运动数据包括自身运动轨迹、各帧的自身运动方向、自身运动速度、自身运动姿态、自身位置中的至少一种。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过比较所述n帧场景图像并检测其中快速运动,和/或比较所述n帧场景深度图中的近景部分,从而识别所述障碍物运动数据。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述障碍物运动数据包括障碍物运动轨迹、各帧的障碍物运动方向、障碍物运动速度、障碍物运动姿态、障碍物位置中的至少一种。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述场景预测步骤中,进一步包括如下步骤:

步骤21:根据所述障碍物运动数据合并n帧场景图像中未被障碍物遮挡的部分,形成第n帧场景图像的场景基线图像;

步骤22:根据所述自身运动数据对第n帧场景图像的场景基线图像进行变换,以预测第n+1帧场景图像的场景基线图像;

步骤23:根据所述自身运动数据和所述障碍物运动数据对第n帧场景深度图中的障碍物深度图进行变换,以预测第n+1帧场景深度图中的障碍物深度图;以及

步骤24:根据第n+1帧场景图像的场景基线图像和第n+1帧场景深度图中的障碍物深度图,计算第n+1帧场景图像中被障碍物遮挡的局部场景图像。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述步骤21中,还根据所述障碍物运动数据合并n帧场景深度图中未被障碍物遮挡的部分,形成第n帧场景深度图的场景基线深度图;

在所述步骤22中,根据所述自身运动数据和第n帧场景深度图的场景基线深度图对第n帧场景图像的场景基线图像进行变换,以预测第n+1帧场景图像的场景基线图像。

9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,在所述步骤23中,还根据所述自身运动数据和所述障碍物运动数据对第n帧场景图像中的障碍物图像进行变换,以预测第n+1帧场景图像中的障碍物图像。

10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述场景预测步骤还包括一对齐步骤,根据所述自身运动数据,对除了第n帧场景图像之外的n-1帧场景图像进行立体变换,使得之前的n-1帧场景图像与第n帧场景图像实现内容对齐;和/或

根据所述自身运动数据,对除了第n帧场景深度图之外的n-1帧场景深度图进行立体变换,使得之前的n-1帧场景深度图与第n帧场景深度图实现内容对齐。

11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其特征在于,在所述场景预测步骤之后还包括一局部场景图像处理步骤,对所述局部场景图像进行包括边缘羽化、亮度处理、对比度处理、表面变形中至少一种的图像处理。

12.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其特征在于,在所述场景拍摄步骤之前,还包括一校准步骤,将拍摄场景图像的设备、获取场景深度图的设备和进行场景投射的设备之间进行校准。

13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,使用分光镜来执行所述校准步骤。

14.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其特征在于,在所述场景拍摄步骤中,在近红外光照射前方的情况下拍摄n帧前方的场景图像并获取n帧场景深度图。

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