[发明专利]用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法

说明书

技术领域

本发明涉及信息科学与管理科学领域，特别是指一种用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法。 

背景技术

改革开放以来，面对以创新和技术升级为主要特征的激烈国际竞争，我国自主创新能力已经成为发展的瓶颈。因此，加快提高自主创新能力，是引导我国经济发展的重要任务，已经成为增强我国综合国力和竞争力的迫切需要。在自主创新方针的贯彻执行过程中，如何对自主创新进行客观、科学和有效管理已成为管理与信息科学前沿的热点问题。 

目前，我国主要通过创新专家进行创新管理。然而，由于创新专家的精力有限，难以走访多地并进行创新管理，组织大型创新专题讲座是唯一的解决途径，但是组织大型创新专题讲座成本高而且效率不佳。此外，更重要的是当前尚缺少定性与定量相结合的、企业自主创新评价与提升的管理系统（平台）。 

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法，能够降低成本并提高创新管理效率。 

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法，包括： 

构建针对待管理数据的指标集{D₁，D₂·D_n}，并获取所述指标集中各个指标对应的权重； 

根据所述指标集和对应的权重计算所述待管理数据的得分； 

根据所述得分建立模糊语言场，得到模糊语言值； 

建立指示器→关键因素的第一级评判算法； 

根据所述第一级评判算法确定评价结果Y，所述评价结果Y=W·M={y₁,y₂,y₃,y₄,y₅}； 

通过聚类计算所述待管理数据的水平； 

建立所述待管理数据的方法库结构。 

本发明的上述技术方案的有益效果如下： 

上述方案，通过模糊语言场方法存储数据信息，对其进行水平评价，然后基于评价使用因果关系建立方法库用于存储数据管理方法，并建立推理规则，从而通过评价后自动给出需要的挖掘方法。本发明能够通过录入自身实际数据后自动进行数据评价并给予数据改进方法，能够降低成本并提高数据管理效率。 

附图说明

图1为本发明实施例一提供的用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法的流程图； 

图2为图1所示的用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法中企业创新度的示意图； 

图3为图1所示的用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法中创新方法库示意图； 

图4为本发明实施例二提供的用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法的流程图一； 

图5为图4所示的用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法中推理规则的结构示意图； 

图6为本发明实施例二提供的用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法的流程图二。 

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附 图及具体实施例进行详细描述。 

本发明针对现有技术成本高且效率不佳的问题，提供一种用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法。 

实施例一： 

如图1所示，本发明的实施例提供的用于构建企业创新方法库的数据挖掘方法，包括： 

步骤101，构建针对待管理数据的指标集{D₁，D₂·D_n}，并获取该指标集中各个指标对应的权重。 

在本实施例中，不同类型的企业，针对数据的指标集相同，指标集中各个指标对应的权重不同。其中，步骤101中待管理数据可以为创新数据。 

步骤102，根据指标集和对应的权重计算待管理数据的得分。 

步骤103，根据所述得分建立模糊语言场，得到模糊语言值。